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龙图腾网恭喜石化盈科信息技术有限责任公司申请的专利油干点预测计算方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114300068B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111402467.5，技术领域涉及：G16C20/70；该发明授权油干点预测计算方法、装置、计算机设备和存储介质是由朱宏韬;郑文刚;周建华;田健辉;吴奕琛;赵毅设计研发完成，并于2021-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本油干点预测计算方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种油干点预测计算方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括获取样本数据；将样本数据输入至预设的神经网络算法，生成具有至少一隐含层的神经网络模型；对神经网络模型各隐含层使用预设矩阵进行变换，生成代理模型；将代理模型的计算结果输入至预设建模程序中进行封装，得到预测干点的预测模块；将预设建模程序中的预设组分值输入至预测模块计算，得到干点预测值。采用大量的样本数据结合神经网络的算法来生成神经网络模型后，然后基于神经网络模型生成参数开发对应的代理模型，基于代理模型开发对应的在线优化软件的模块，从而实现对干点值的精确计算和预测。

本发明授权油干点预测计算方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种油干点预测计算方法，其特征在于，包括：获取样本数据，所述样本数据为油气的组分；将所述样本数据输入至预设的神经网络算法，生成具有至少一隐含层的神经网络模型，所述神经网络模型输入是油气的组分，所述神经网络模型输出的是干点温度；对所述神经网络模型各所述隐含层使用预设矩阵进行变换，生成代理模型；将所述代理模型的计算结果输入至预设建模程序中进行封装，得到预测干点的预测模块；将预设建模程序中的预设组分值输入至所述预测模块计算，得到干点预测值；所述对所述神经网络模型各所述隐含层使用预设矩阵进行变换，生成代理模型的步骤包括：获取所述神经网络模型各所述隐含层的各个组分的权值和截距；对各所述隐含层的各个组分的权值和截距迭代使用预设矩阵进行变换，生成所述代理模型，包括：采用第一矩阵，对各所述隐含层的各个组分的权值进行变换，得到变换后的所述第一矩阵；采用第二矩阵，对各所述隐含层的各个组分的截距和变换后的所述第一矩阵进行变换，得到变换后的所述第二矩阵；采用第三矩阵，对变换后的所述第二矩阵进行变换，生成所述代理模型，其中，所述第三矩阵包括逻辑回归模型分类函数；第一矩阵为矩阵1，第二矩阵为矩阵2，第三矩阵为矩阵3， 矩阵3＝F矩阵2F为sigmoid函数。

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