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龙图腾网恭喜京东科技控股股份有限公司申请的专利场景文本检测方法、装置和模型及其训练方法和训练装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113903025B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111156728.X，技术领域涉及：G06V20/62；该发明授权场景文本检测方法、装置和模型及其训练方法和训练装置是由潘滢炜;赖荣凤;杨学行;姚霆设计研发完成，并于2021-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本场景文本检测方法、装置和模型及其训练方法和训练装置在说明书摘要公布了：本公开提出一种场景文本检测方法、装置和模型及其训练方法和训练装置，涉及计算机视觉领域。利用文本候选框之间的朴素关系特征，通过辨别候选框是否属于同一文本实例进行对比学习，强化了属于同一文本实例的候选框之间的有效局部关系特征，补充对于文本实例的判别能力，将文本框的定位与组合有机地融合入特征学习中，帮助进行后续的文本框的分类与回归任务更容易区分文本框是否包含完整文本，提升模型的文本检测性能。

本发明授权场景文本检测方法、装置和模型及其训练方法和训练装置在权利要求书中公布了：1.一种场景文本检测模型的训练方法，其特征在于，包括：基于自然场景的图像，生成多个文本候选框；利用文本候选框之间的朴素关系特征，通过辨别文本候选框是否属于同一文本实例，对文本候选框之间的关系进行对比学习，其中，文本候选框之间的朴素关系特征的确定方法包括：基于每个文本候选框的外观语义和几何位置，生成所述每个文本候选框的第一文本候选框特征；根据各个文本候选框的第一文本候选框特征，生成每个文本候选框与其他文本候选框之间的第一关系特征，作为朴素关系特征；根据对比学习结果，生成每个文本候选框的可辨识文本实例的文本候选框特征；根据各个文本候选框的可辨识文本实例的文本候选框特征，通过文本候选框的分类和回归以及文本候选框内的文本区域分割，得到文本检测结果，包括检测出的文本目标框和文本；根据检测出的文本目标框和文本与标注的文本目标框和文本之间的差距，计算总损失，根据总损失更新场景文本检测模型的参数。

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