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龙图腾网恭喜中国科学院上海技术物理研究所申请的专利一种加权三层窗口局部对比度的红外小目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113869150B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111071476.0，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种加权三层窗口局部对比度的红外小目标检测方法是由陈凡胜;崔会欣;苏晓锋;李丽圆设计研发完成，并于2021-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种加权三层窗口局部对比度的红外小目标检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种加权三层窗口局部对比度的红外小目标检测方法，首先，利用分层卷积梯度核对复杂背景进行平滑；其次，对平滑后的图像进行三层窗口局部对比度计算，得到局部对比度图；然后，利用三层窗口计算窗口单元的复杂度对局部对比度图进行加权；最后，通过自适应阈值分割来检测目标。本发明在复杂背景下的有较好的检测性能，并且能显著地增强目标。

本发明授权一种加权三层窗口局部对比度的红外小目标检测方法在权利要求书中公布了：1.一种加权三层窗口局部对比度的红外小目标检测方法，其特征在于，包括步骤：步骤1：输入一帧原始红外图像；步骤2:利用分层卷积梯度核与原始红外图像进行卷积操作来抑制复杂背景，得到平滑后的图像；步骤3:对图像用三层滑动窗口计算局部对比度，得到局部对比度图；步骤4：将局部对比度图最大值所在连通域中的所有像素置为最大灰度值；步骤5：对原始红外图像用三层滑动窗口计算窗口复杂度，得到复杂度加权图；步骤6：把局部对比度图和复杂度加权图融合得到目标显著图；步骤7:用自适应阈值分割将弱小目标从目标显著图中分割出来，输出目标信息；步骤5中所述的复杂度加权图采取的公式是： 式中，NRILT是目标单元的复杂度，下标T为目标单元区域；MK为目标单元的前K大像素均值；meanIBi为窗口内层邻域单元均值，IBi为第i个内邻域单元；是外邻域单元的复杂度，下标OBj表示第j个外邻域单元；为窗口外层第j个外邻域单元前K大像素均值，下标OBj表示第j个外邻域单元；为滑动窗口外层第j个邻域单元均值，下标ODj表示第j个外邻域单元；NRIL为该目标单元位置的复杂度加权值；INRILx,y为像素点x,y复杂度加权值，下标NRIL表示新的局部复杂度加权方法。

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