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龙图腾网恭喜四创电子股份有限公司申请的专利一种空管一次雷达自适应风电场杂波识别和抑制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113970739B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111069548.8，技术领域涉及：G01S13/74；该发明授权一种空管一次雷达自适应风电场杂波识别和抑制方法是由焦艳;唐瑾;王晓艳;水孝敏;孙伟峰;俞中良设计研发完成，并于2021-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种空管一次雷达自适应风电场杂波识别和抑制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种空管一次雷达自适应风电场杂波识别和抑制方法，包括：接收并存储一次雷达原始回波、一次雷达点航迹数据和二次雷达航迹数据；在一次雷达探测区域进行方位距离网格化，分析网格内一次雷达数据质量，识别异常区域；利用雷达的原始回波数据，雷达点航迹数据，在异常区域进行特征提取，识别风电场杂波区域；针对风电场区域特征，选择风电场杂波抑制技术，自适应优化杂波抑制参数；对优化效果进行定量评估，迭代优化策略及参数，直至达到雷达探测性能指标要求，本发明通过自适应选择风电场杂波抑制手段，调整杂波抑制参数，对杂波抑制后的雷达探测性能进行评估，大幅度提高风电场杂波干扰下雷达探测性能。

本发明授权一种空管一次雷达自适应风电场杂波识别和抑制方法在权利要求书中公布了：1.一种空管一次雷达自适应风电场杂波识别和抑制方法，其特征在于，包括以下步骤:S1：接收并存储一次雷达原始回波、一次雷达点航迹数据和二次雷达航迹数据；S2：在一次雷达探测区域进行方位距离网格化，分析网格内一次雷达数据质量，识别异常区域；S3：利用雷达的原始回波数据，雷达点航迹数据，在异常区域进行特征提取，识别风电场杂波区域；S4：针对风电场区域特征，选择风电场杂波抑制技术，自适应优化杂波抑制参数；S5：对优化效果进行定量评估，迭代优化策略及参数，直至达到雷达探测性能指标要求；S4中针对风电场杂波选择的杂波抑制手段包括自适应扫描技术、风电场杂波清除算法、分频道高分辨杂波图、增强型CFAR、点迹滤波算法和航迹自适应跟踪滤波算法；针对风电场杂波对雷达的不同影响以及影响程度，建立风电场杂波抑制策略表，对6种风电场杂波抑制手段进行排列组合，形成影响类型-抑制策略表，根据风电场杂波区域综合性能指标，选取相应的抑制策略；自适应扫描技术是根据风电场杂波区域位置信息，自适应调整发射脉冲时序，改变长短脉冲距离拼接位置，使用窄脉冲和高重频脉冲串进行远距离覆盖；风电场杂波清除算法是根据异常区域分析中标识出的风电场杂波区域及风电场杂波所在距离单元标识，对风电场杂波所在的距离单元原始回波信号幅度和相位进行提取，反演出风电场信号，原始回波信号减去反演信号后，判断脉压副瓣是否降低，副瓣降低时，进行下一步流程，没有降低时继续进行信号反演和清除；分频道高分辨杂波图是针对每个扫描周期，AMTD的每个频道输出用来更新自适应杂波图，根据杂波图中估计的杂波电平作为AMTD滤波器输出端的门限值，来确保取得规定的虚警率，主要用来分频道滤波器目标回波超杂波检测，自适应杂波图的分辨率为一个脉冲组乘以一个距离量化单元。

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