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龙图腾网恭喜浙江大华技术股份有限公司申请的专利目标对象的识别方法及装置、存储介质及电子装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113537134B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110874351.5，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权目标对象的识别方法及装置、存储介质及电子装置是由张兴明;李禹;孙鹤;潘华东设计研发完成，并于2021-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本目标对象的识别方法及装置、存储介质及电子装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种目标对象的识别方法及装置、存储介质及电子装置，其中，上述方法包括：获取包含目标对象的待识别图片；基于训练后的对象识别模型，对所述待识别图片中包含的目标对象进行识别；其中，所述训练后的对象识别模型是通过使用多组数据通过机器学习训练出的，所述多组数据中的每组数据均包括：增加了权重的全局特征所对应的训练图片和训练图片中标识出目标对象。针对相关技术，传统基于神经网络的行人识别模型根据行人的局部特征进行训练，导致对行人的识别能力较差的问题。

本发明授权目标对象的识别方法及装置、存储介质及电子装置在权利要求书中公布了：1.一种目标对象的识别方法，其特征在于，包括：获取包含目标对象的待识别图片；基于训练后的对象识别模型，对所述待识别图片中包含的目标对象进行识别；其中，所述训练后的对象识别模型是通过使用多组数据通过机器学习训练出的，所述多组数据中的每组数据均包括：增加了权重的全局特征所对应的训练图片和训练图片中标识出目标对象；其中，基于训练后的对象识别模型，对所述待识别图片中包含的目标对象进行识别之前，所述方法还包括：通过聚类算法确定二值矩阵对应的多个位置区域，其中，所述位置区域包括：第一位置区域，第二位置区域，所述第一位置区域内的元素值为1的元素在所述第一位置区域内所有元素中的元素比例大于第一预设比例，所述第二位置区域内的元素值为0的元素在所述第二位置区域内所有元素的元素比例大于第二预设比例；连接多个所述第一位置区域，并确定连通后的第一位置区域的第一面积；连接多个所述第二位置区域，并确定连通后的第二位置区域的第二面积；确定所述第一面积与所述第二面积中面积较大的位置区域的标记位置，并将所述位置区域的标记位置作为每一激活特征矩阵对应的标记位置；其中，所述二值矩阵是基于预设算法得到的所述每一激活特征矩阵对应的目标阈值确定的；所述每一激活特征矩阵是基于目标维度对所述训练图片的特征矩阵进行划分得到的；所述激活特征矩阵在所述标记位置的数据用于指示所述训练图片中对象的全局特征。

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