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龙图腾网恭喜华南理工大学;腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利视频目标分割方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113763385B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110592660.3，技术领域涉及：G06T7/10；该发明授权视频目标分割方法、装置、设备及介质是由何盛烽;陈浩鑫;孙子荀;邓大付;王巨宏设计研发完成，并于2021-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本视频目标分割方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种视频目标分割方法、装置、设备及介质，涉及人工智能领域。包括：对支持集中的支持图像进行特征提取，得到支持图像中目标对象的目标对象特征；对查询视频中的视频图像进行特征提取，得到视频图像的视频图像特征；基于目标对象特征和视频图像特征，确定第一注意力矩阵和第二注意力矩阵，第一注意力矩阵为所述支持集与领域代理之间的注意力矩阵，第二注意力矩阵为查询视频与领域代理之间的注意力矩阵；基于第一注意力矩阵和第二注意力矩阵，确定目标注意力特征，目标注意力特征用于表示支持集作用于查询视频的注意力；基于目标注意力特征进行目标分割，得到目标分割结果，目标分割结果用于表征目标对象在各帧视频图像中的位置。

本发明授权视频目标分割方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种视频目标分割方法，其特征在于，所述方法包括：对支持集中的支持图像进行特征提取，得到所述支持图像中目标对象的目标对象特征；对查询视频中的视频图像进行特征提取，得到所述视频图像的视频图像特征；通过第一卷积层将所述目标对象特征映射为第一键值对特征，所述第一键值对特征中由第一键特征和第一值特征构成；通过第二卷积层将所述视频图像特征映射为查询特征和第二键值对特征，所述第二键值对特征由第二键特征和第二值特征构成；基于所述第一键值对特征和所述查询特征，生成第一注意力矩阵，所述第一注意力矩阵为所述支持集与领域代理之间的注意力矩阵，所述领域代理为所述查询视频中的一帧视频图像；基于所述查询特征和所述第二键值对特征，生成第二注意力矩阵，所述第二注意力矩阵为所述查询视频与所述领域代理之间的注意力矩阵；基于所述第一注意力矩阵和所述第二注意力矩阵，确定目标注意力特征，所述目标注意力特征用于表示所述支持集作用于所述查询视频的注意力；基于所述目标注意力特征进行目标分割，得到目标分割结果，所述目标分割结果用于表征所述目标对象在各帧所述视频图像中的位置。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南理工大学;腾讯科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：510006 广东省广州市番禺区大学城华南理工大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。