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恭喜石化盈科信息技术有限责任公司蒋白桦获国家专利权

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龙图腾网恭喜石化盈科信息技术有限责任公司申请的专利稳态实时优化方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113673741B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110572004.7,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权稳态实时优化方法、装置、存储介质及电子设备是由蒋白桦;赵毅;田健辉;吴晓;孙付延;宏晓晶;岳彩利;李青峻;朱宏韬设计研发完成,并于2021-05-25向国家知识产权局提交的专利申请。

稳态实时优化方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了:本申请涉及优化控制技术领域,具体涉及一种稳态实时优化方法、装置、存储介质及电子设备,包括:获取当前工况数据;从预设模型分类库中选择与所述当前工况数据相匹配的稳态实时优化模型;根据匹配到的所述稳态实时优化模型对所述当前工况数据进行优化计算。本申请通过预先建立模型分类库,从中选择与当前工况数据最接近的完成收敛的模型,以减少优化计算时间,提高收敛率,同时解决了现有模型对初始值要求较高的问题。

本发明授权稳态实时优化方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了:1.一种稳态实时优化方法,该方法应用于石油化工用乙烯裂解装置,其特征在于,所述方法包括:收集历史工况数据,所述历史工况数据包括:裂解炉工况数据、原料分析数据、裂解炉运行数据、裂解炉出口压力数据、裂解气在线分析数据以及TMT测量数据;对所述历史工况数据进行预处理;包括对数据进行整理和清洗,删除数据中的零值数据、重复数据和异常数据,并将整理后的数据中的70%的数据作为训练集、30%的数据作为测试集;根据所述预处理后的历史工况数据,训练稳态实时优化模型,得到不同工况数据下完成收敛的多个用于对乙烯裂解装置不同工况下的参数进行稳态实时优化的稳态实时优化模型;根据所述多个稳态实时优化模型建立预设模型分类库;获取当前工况数据,并对所述当前工况数据进行预处理;所述当前工况数据进行预处理包括对获取到的历史工况数据进行整理、清洗,删除数据中的零值数据、重复数据和异常数据后,对数据进行标准化处理;根据所述预处理后的当前工况数据,从历史工况数据中查找到相同或最相近的工况数据,并通过分类邻近算法在预设模型分类库中匹配出与该工况数据相同或最相似的稳态实时优化模型;根据匹配到的所述稳态实时优化模型的变量值作为大规模非线性规划求解的初值,以对所述当前工况数据进行优化计算;所述初值与所述当前工况数据优化计算的最终优解值距离相近,以降低初始值要求,减少优化计算时间并提高收敛率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人石化盈科信息技术有限责任公司,其通讯地址为:100081 北京市海淀区中关村南大街甲10号银海大厦北408室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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