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龙图腾网恭喜中国科学院深圳先进技术研究院申请的专利一种传染病传播模拟方法、系统、终端以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114783619B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110090601.6，技术领域涉及：G16H50/80；该发明授权一种传染病传播模拟方法、系统、终端以及存储介质是由尹凌;张浩设计研发完成，并于2021-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种传染病传播模拟方法、系统、终端以及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种传染病传播模拟方法、系统、终端以及存储介质。包括：根据防控区域内的多源数据构建个体移动模型；基于所述个体移动模型构建基于个体的时空动态接触网络；针对所述防控区域内实施的非药物干预措施进行建模；基于所述动态接触网络以及所述干预措施建模构建基于个体的传染病传播模型，通过所述传染病传播模型对所述防控区域内的传染病传播强度进行模拟。本发明通过传染病传播模型对防控区域的传染病传播强度进行模拟，并能够支撑各项非药物干预措施的融合建模，既有助于评估个体对各项干预措施的遵守程度，又可以准确评估各项非药物干预措施抑制传染病传播的有效性，从而系统地、科学地辅助应对未来的疫情防控。

本发明授权一种传染病传播模拟方法、系统、终端以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种传染病传播模拟方法，其特征在于，包括：根据防控区域内的多源数据构建个体移动模型；所述多源数据包括人口普查数据、建筑物普查数据、出行调查数据及手机信令数据；基于所述个体移动模型构建基于个体的时空动态接触网络；针对所述防控区域内实施的非药物干预措施进行建模；基于所述动态接触网络以及所述干预措施建模构建基于个体的传染病传播模型，通过所述传染病传播模型对所述防控区域内的传染病传播强度进行模拟；其中：所述根据防控区域内的多源数据构建个体移动模型具体为：利用所述人口普查数据生成与人口总数相对应的合成个体，根据群体统计特征重构所述合成个体的个体属性信息；所述个体属性信息包括年龄、性别、家庭结构、居住地属性；以所述手机信令数据为主、出行调查数据为辅，以所述合成个体的居住地属性作为共同语义，通过数据挖掘与融合进行所述合成个体的出行轨迹匹配，生成所述合成个体的24小时出行活动链以及各类出行活动对应的出行位置；所述出行活动包括居家、工作、上学以及其他公共场所活动；所述基于所述个体移动模型构建基于个体的时空动态接触网络具体为：根据所述合成个体的24小时出行活动链，以小时为时间粒度，将同一小时内在同一建筑物进行同一出行活动的个体视为时空同现个体；在所述时空同现个体基础上分别构建针对小部分熟人的固定接触圈和针对陌生人的随机接触圈；所述非药物干预措施包括隔离、及时检测、佩戴口罩、社交疏离、封城；所述针对所述防控区域内实施的非药物干预措施进行建模具体为：当易感个体在无任何干预措施的情况下与感染个体接触，所述易感个体被感染的概率p为：p＝pTrans×Ic×r当佩戴口罩时，所述易感个体被感染的概率为：p＝pTrans×Ic×r×1-θ当所述感染者发病后在家进行自我隔离时，家庭内部每次接触感染者的概率为：p＝pTrans×Ic×r×1-δ上式中：pTrans为每次接触的传播概率，Ic为接触程度，θ为口罩有效性，δ为自我居家隔离有效性，r为感染者出现症状前后传播病毒的能力；当所述易感个体与感染者接触后生成一个[0,1]均匀分布的随机数x，将所述随机数x与感染概率p进行比较，如果x≤p，表示所述易感个体被感染；所述基于所述动态接触网络以及所述干预措施建模构建基于个体的传染病传播模型包括：采用所述防控区域内的真实发病数据对所述传染病传播模型进行校验；所述校验过程具体为：在无任何干预措施的场景中基于给定的R0值对传播概率pTrans进行拟合；在基准疫情场景中，以最小化模拟结果与所述防控区域内的真实发病数据曲线之间的均方根误差为标准，对口罩有效性θ和居家隔离有效性δ两个参数进行拟合；所述基准疫情场景是指所述防控区域内经历的第一波传染病疫情的场景。

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