北京小米松果电子有限公司胡佳高获国家专利权
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龙图腾网获悉北京小米松果电子有限公司申请的专利视频片段提取方法、视频片段提取装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112069951B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010866461.2，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权视频片段提取方法、视频片段提取装置及存储介质是由胡佳高;王飞;余鹏飞;周代国设计研发完成，并于2020-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本视频片段提取方法、视频片段提取装置及存储介质在说明书摘要公布了：本公开是关于一种视频片段提取方法、视频片段提取装置及计算机可读存储介质。视频片段提取方法包括：获取视频，并将视频划分为多个片段。将多个片段输入至预先训练的打分模型，得到各个片段的分值，其中，打分模型基于正片段和负片段组成的数据对训练得到，正片段和负片段组成的数据对基于标注有目标属性的标注片段得到，目标属性包括表征片段为目标片段或非目标片段的属性。基于各个片段的分值在多个片段中提取目标片段。本公开中打分模型是基于精准标注并具有明确目标属性的标注片段训练而成的，进而能够对获取的视频的各个片段进行准确打分，区分各个片段之间的差异，有助于快速提取用户希望观看的目标片段，从而提升用户体验。
本发明授权视频片段提取方法、视频片段提取装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种视频片段提取方法，其特征在于，所述视频片段提取方法包括：获取视频，并将所述视频划分为多个片段；将所述多个片段输入至预先训练的打分模型，得到所述各个片段的分值，其中，所述打分模型基于正片段和负片段组成的数据对训练得到，所述正片段和负片段组成的数据对基于标注有目标属性的标注片段得到，所述目标属性包括表征片段为目标片段或非目标片段的属性；基于所述各个片段的分值在所述多个片段中提取目标片段；其中，所述将所述多个片段输入至预先训练的打分模型，得到所述各个片段的分值，包括：将所述多个片段输入至视频理解模型，基于视频理解模型提取所述多个片段中各个片段的特征向量，并将所述各个片段的特征向量输入至多层感知机模型，得到所述各个片段的分值，其中，所述打分模型基于双生网络确定，所述双生神经网络包括共享参数的多层感知机模型。
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