恭喜卡尔蔡司医疗技术公司;卡尔蔡司医疗技术股份公司尼兰查纳·马尼万南获国家专利权
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龙图腾网恭喜卡尔蔡司医疗技术公司;卡尔蔡司医疗技术股份公司申请的专利宽场自发荧光图像中患有年龄相关性黄斑变性的患者中地理萎缩模式分割与分类获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113574542B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080007523.2，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权宽场自发荧光图像中患有年龄相关性黄斑变性的患者中地理萎缩模式分割与分类是由尼兰查纳·马尼万南;玛丽·德宾设计研发完成，并于2020-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本宽场自发荧光图像中患有年龄相关性黄斑变性的患者中地理萎缩模式分割与分类在说明书摘要公布了：一种用于识别眼底自发荧光图像中地理萎缩GA表型模式的自动分割和识别系统方法。混合过程将监督式像素分类器与主动轮廓算法相结合。经训练的机器学习模型例如SVM或U‑Net提供初始GA分割分类，并且其后是Chan‑Vese主动轮廓算法。然后分析GA分割区域的交界区的几何规律性和光强度规律性。至少部分地从这些参数确定GA表型。
本发明授权宽场自发荧光图像中患有年龄相关性黄斑变性的患者中地理萎缩模式分割与分类在权利要求书中公布了：1.一种用于对眼睛中地理萎缩GA分类的方法，包括：使用眼科诊断装置获取所述眼睛的眼底图像；使用计算机处理器：将获取的图像提交给基于机器学习模型的表型分类器，其中所述表型分类器识别GA区域，然后将识别的GA区域分类为带状表型或弥散表型；和在电子显示器上显示所述表型分类器的结果或存储所述结果以供进一步处理；其中对于每个所述识别的GA区域，所述表型分类器：确定第一测量值，所述第一测量值是与当前识别的GA区域的周边相邻并沿所述周边的轮廓非均匀性测量值或强度均匀性测量值之一；和响应于确定的所述第一测量值高于第一阈值，将所述当前识别的GA区域分类为高进展率GA。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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