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龙图腾网恭喜武汉中交工程勘察有限公司申请的专利基于深度学习的遥感影像处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119672546B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510188824.4，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于深度学习的遥感影像处理方法是由刘亚萍;韩飞;明洋;张霄;苏艳华;曾聪设计研发完成，并于2025-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的遥感影像处理方法在说明书摘要公布了：本发明公开基于深度学习的遥感影像处理方法，涉及遥感影像处理技术领域，先从遥感影像中识别所有包含建筑物特征的建筑物，将建筑物标记为完整建筑物和存在遮挡建筑物，对存在遮挡建筑物，基于相似度匹配对应到完整建筑物，再采用完整建筑物为模板辅助对遮挡建筑物的轮廓进行重建；通过精确的轮廓匹配算法，可以确保遮挡建筑物与完整建筑物之间的最佳对应关系，从而提高重建轮廓的准确性。使用完整建筑物的轮廓作为模板，可以减少由于遮挡造成的轮廓信息缺失带来的重建误差。直接使用轮廓匹配和拼接的方法在计算上更为简单，可以加快处理速度，提高整体效率。能够有效地处理遥感影像中的建筑物遮挡问题，提高遥感影像分析的应用范围和实用性。

本发明授权基于深度学习的遥感影像处理方法在权利要求书中公布了：1.基于深度学习的遥感影像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，获取遥感影像，使用卷积神经网络对遥感影像进行特征提取和基于特征识别结果的标签分类；步骤2，根据步骤1的标签分类，标记出包含建筑物特征的所有影像区域；步骤3，使用边缘检测算法对包含建筑物特征的所有影像区域的轮廓进行轮廓完整度检测，根据轮廓完整度检测结果将建筑物区域分类标记为完整建筑物区域和存在遮挡建筑物区域；步骤4，对存在遮挡建筑物区域提取特征向量，使用余弦相似度计算遮挡建筑物区域与所有完整建筑物的相似度；步骤5，以相似度最高的完整建筑物为重建模板，基于轮廓匹配算法，提取完整建筑物与存在遮挡建筑物区域的遮挡部分对应的轮廓作为拼接项；步骤6，采用图像拼接算法将拼接项与存在遮挡建筑物区域的未遮挡区域的轮廓进行拼接，完成重建存在遮挡建筑物区域消除遮挡。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉中交工程勘察有限公司，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市汉阳区鹦鹉大道498号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。