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龙图腾网恭喜四川辰海数科信息技术有限公司申请的专利政务智能问答方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119719312B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510174026.6，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权政务智能问答方法、装置、设备及存储介质是由何林;宋桦茂;李超设计研发完成，并于2025-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本政务智能问答方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种政务智能问答方法、装置、设备及存储介质，通过利用大模型对FAQ问答对数据库中已存在的数据进行增强，并对政务网API接口传入的政务办事文档进行FAQ问答对提取和文档段落拆分，利用structbert算法检索查询请求query的FAQ问答对，在相似度高于预设阈值时进行输出，否则，执行所述查询请求query与每个政务办事文档包括bce‑embedding‑base‑V1向量化检索、BM25‑scSentenceTransformer混合检索和动态自注意力DynAttenBiLSTM内容检索的三支决策混合检索，获得混合检索结果，最后利用政务回答大模型基于该混合检索结果输出该查询请求query的问答结果，由此，通过融合三支决策模块及多种相似性算法的混合检索模块，实现文档回答可溯源、答案可靠性强、准确性高。

本发明授权政务智能问答方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种政务智能问答方法，其特征在于，包括以下步骤：利用大模型增强FAQ问答对数据库中已存在的数据，并对政务网API接口传入的政务办事文档进行FAQ问答对提取和文档段落拆分；对于用户的查询请求query，利用sc-structbert算法检索所述FAQ问答对数据库并返回相似度最高的目标政务办事文档，利用sc-structbert算法检索所述目标政务办事文档下对应的若干个FAQ问答对并返回相似度高于预设阈值的目标FAQ问答对；当目标政务办事文档不存在相似度高于预设阈值的目标FAQ问答对时，基于每个政务办事文档对应的FAQ问答对和文档段落，执行所述查询请求query与每个政务办事文档包括bce-embedding-base-V1向量化检索、BM25-scSentenceTransformer混合检索和动态自注意力DynAttenBiLSTM内容检索的三支决策混合检索，获得混合检索结果；具体包括：执行查询请求query与每个政务办事文档的bce-embedding-base-V1向量化检索：计算查询请求query与向量数据库中每个文档段落对应的若干个词向量之间的语义相似度，使用bce-embedding-base-V1对满足语义相似度要求的文档段落进行语义相似度排序，得到得分向量；执行查询请求query与每个政务办事文档的BM25-scSentenceTransformer混合检索：使用改进的BM25算法基于概率检索查询请求query和政务办事文档的文档名称之间的相关性，返回满足第一相关性要求的政务办事文档，并利用满足相关性要求的政务办事文档训练scSentenceTransformer语义模型，使用训练好的scSentenceTransformer语义模型预测查询请求query与满足第二相关性要求的政务办事文档的文档段落的相关性，返回满足第三相关性要求的文档段落及对应的得分向量；执行查询请求query与每个政务办事文档的动态自注意力DynAttenBiLSTM内容检索：结合动态自注意力层机制搭建DynAttenBiLSTM模型，在自注意力层中使用动态查询编码将查询与文档内容的相似度动态计算、在预选相似度计算时通过位置编码动态关注关键段落，以调整注意力权重；再引入查询请求query与政务办事文档的文档段落之间的位置编码，将位置编码与原始词向量相加得到增强的词向量，然后使用增强的余弦相似度计算查询请求query与政务办事文档的文档段落之间的相似度，返回满足第四相关性要求的文档段落及对应的得分向量；执行包括bce-embedding-base-V1向量化检索、BM25-scSentenceTransformer混合检索和动态自注意力DynAttenBiLSTM内容检索的得分向量的三支决策混合检索，获得混合检索结果；将所述混合检索结果传输至经政务办事文档微调后的政务回答大模型，输出获得所述查询请求query的问答结果。

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