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龙图腾网恭喜武汉大学申请的专利融合多源数据的城市绿色基础设施碳储量估算方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119624263B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510161811.8，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权融合多源数据的城市绿色基础设施碳储量估算方法及系统是由庄庆威;常佳蕙;邵振峰;王金阳;徐小迪设计研发完成，并于2025-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合多源数据的城市绿色基础设施碳储量估算方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种融合多源数据的城市绿色基础设施碳储量估算方法及系统，包括对研究区的多光谱影像进行立体匹配计算生成密集点云；对研究区的机载激光雷达点云和多光谱影像生成的密集点云进行分类，得到地面点和冠层点；基于地面点生成的DEM和冠层点生成的DSM得到CHM图像；将同区域激光雷达生成的CHM图像和多光谱影像生成的CHM图像进行融合；基于CHM融合图像，结合边缘检测和流域分割算法提取树高参数；根据各优势树种的异速生长方程、含碳率计算得到城市绿色基础设施碳储量；计算人类活动修正系数对碳储量进行修正。本发明所提方法得到的估算结果具有较高的精度和准确性，为城市“节能减排”和实现我国“碳中和”目标提供科学的数据支撑和决策建议。

本发明授权融合多源数据的城市绿色基础设施碳储量估算方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种融合多源数据的城市绿色基础设施碳储量估算方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，测定研究区内样点的树高和树种参数，获取研究区的机载激光雷达点云数据和多光谱影像；步骤2，对步骤1获取的机载激光雷达点云数据和多光谱影像进行预处理；步骤2.1，对多光谱影像进行辐射校正、大气校正和几何校正，然后进行立体匹配计算三维坐标生成密集点云；步骤2.2，以步骤1中机载激光雷达点云数据和步骤2.1中密集点云作为两种点云数据源，利用自适应混合模型分类方法，分别对两种点云数据源进行分类，得到两种点云数据源的地面点和冠层点；步骤3，基于步骤2.2点云分类得到的地面点生成两种点云数据源的数字高程模型DEM，基于步骤2.2点云分类得到的冠层点生成两种点云数据源的数字表面模型DSM，分别将两种点云数据源的DSM减去DEM得到两种点云数据源对应的冠层高度模型CHM，进而得到两种点云数据源对应的CHM图像；步骤4，采用傅立叶变换对研究区内同一区域两种点云数据源对应的CHM图像进行融合，得到CHM融合图像；步骤5，基于CHM融合图像，结合边缘检测和流域分割算法提取树高参数；步骤5.1，计算CHM融合图像的梯度幅度和梯度方向；步骤5.2，设置初始水源点，并为初始水源点的水位深度赋值；使用Canny边缘检测算法提取CHM融合图像中的边缘，初步识别树冠的轮廓，将检测得到的边缘图像中像素灰度值低于周围8邻域像素的点作为初始水源点，并将这些初始水源点的水位深度设置为该点的灰度值；步骤5.3，更新CHM融合图像上像素点的水位深度；步骤5.4，初步对CHM融合图像进行流域分割；步骤5.5，基于步骤5.4流域分割结果，新增水源点；步骤5.6，对步骤5.2设置的初始水源点和步骤5.5新增的水源点执行步骤5.3-步骤5.4的操作，得到新的流域分割结果；步骤5.7，在步骤5.6流域分割得到的每个区域内寻找局部最大灰度值，将其作为树高；步骤6，将步骤5提取的研究区树高参数分别代入相应树种的异速生长方程得到生物量，再乘以各树种对应的含碳率得到单木的碳储量，统计所有单木的碳储量，得到研究区城市绿色基础设施的初步碳储量；步骤7，结合量化指标计算研究区人类活动修正系数，对步骤6得到的初步碳储量进行修正，得到研究区城市绿色基础设施的最终碳储量。

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