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龙图腾网恭喜浙江华樽科技有限公司申请的专利一种基于深度学习的射手心理状态评估方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119632563B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510163588.0，技术领域涉及：A61B5/16；该发明授权一种基于深度学习的射手心理状态评估方法、系统及存储介质是由陈玲爱;王帅设计研发完成，并于2025-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的射手心理状态评估方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于深度学习的射手心理状态评估方法、系统及存储介质，包括获取射击选手的生理数据和射击技术数据；对获取的生理数据和射击技术数据进行预处理和特征提取；基于提取的特征，采用卷积神经网络和长短期记忆网络训练已构建的深度学习模型；通过训练好的深度学习模型对射手的心理状态进行评估，输出心理稳定性以及成长性评估指标。本申请通过引入深度学习技术，结合生理数据与射击技术数据，能够更全面、准确地监测和分析射手的心理稳定性和成长性，将为射击训练提供科学依据。

本发明授权一种基于深度学习的射手心理状态评估方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的射手心理状态评估方法，其特征在于，包括：获取射击选手的生理数据和射击技术数据，所述射击选手的生理数据包括心率数据以及心率变异性数据，所述心率变异性数据的计算公式如下： ；式中，为连续心跳的间隔时间，为所有连续心跳间隔时间的平均值，为观察值的总数，为心率变异性数据，为观察值的个数；所述射击技术数据包括命中率数据、射击精度数据以及射击时间数据；所述射击精度数据的计算公式如下： ；式中，为射击精度，表示射手射击落点与靶心之间的距离，表示射手实际命中点的水平方向坐标，射手实际命中点的垂直方向坐标，表示靶心的水平方向坐标，表示靶心的垂直方向坐标；对获取的生理数据和射击技术数据进行预处理和特征提取；基于提取的特征，采用卷积神经网络和长短期记忆网络训练已构建的深度学习模型；通过训练好的深度学习模型对射手的心理状态进行评估，输出心理稳定性以及成长性评估指标。

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