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龙图腾网恭喜国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国网江苏省电力有限公司;江苏省电力试验研究院有限公司申请的专利一种基于电力需求响应的动态共享储能分配方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119647904B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510162543.1，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于电力需求响应的动态共享储能分配方法及装置是由郭宁;刘建;袁宇波;张宸宇;叶志刚;肖小龙;陆晓星;孙天奎;郭子冉;刘建坤;郭佳豪;罗飞;孙健;嵇托;葛雪峰;李娟;薛志通设计研发完成，并于2025-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于电力需求响应的动态共享储能分配方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于电力需求响应的动态共享储能分配方法及装置，属于电力系统技术领域，所述方法包括：构建虚拟电厂的集体需求响应预测模型；基于集体需求响应预测模型，以最大化集体需求响应为目标，构建目标函数，并基于储能设备构建目标函数的约束条件；对目标函数采用列生成算法生成主问题和子问题进行迭代求解，获取储能设备的调度策略；获取用户的历史负荷数据，采用基于深度学习与自适应聚类的负荷聚类方法对历史负荷数据进行聚类分析，识别用户的负荷模式；根据用户的负荷模式和储能设备的调度策略，将储能设备分配给相应的用户。本发明能够帮助聚合商提升储能系统的利用效率，增强虚拟电厂的调度灵活性与响应能力。

本发明授权一种基于电力需求响应的动态共享储能分配方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于电力需求响应的动态共享储能分配方法，其特征在于，包括：构建用户的个体需求响应预测模型，通过聚合机制整合所述个体需求响应预测模型生成虚拟电厂的集体需求响应预测模型；基于所述集体需求响应预测模型，以最大化集体需求响应为目标，构建目标函数，并基于储能设备构建所述目标函数的约束条件；对所述目标函数采用列生成算法生成主问题和子问题进行迭代求解，获取储能设备的调度策略；获取用户的历史负荷数据，采用基于深度学习与自适应聚类的负荷聚类方法对所述历史负荷数据进行聚类分析，识别用户的负荷模式；根据所述用户的负荷模式和储能设备的调度策略，将储能设备分配给相应的用户；其中，所述个体需求响应预测模型为： ；式中，为时刻的第个用户的个体需求响应，为时刻的第个用户的电价敏感度系数，为时刻的电价变化量；所述集体需求响应预测模型为： ；式中，为时刻的集体需求响应，为用户数量；所述目标函数为： ；所述目标函数的约束条件为： ； ； ； ； ； ；式中，为第个储能设备的最小容量和最大容量，为时刻的第个储能设备的剩余容量和充放电次数；为储能设备的充电效率和放电效率；为储能设备的最大充放电次数；为时刻的第个储能设备的放电功率，第个储能设备的最大放电功率，为时间步长；所述对所述目标函数采用列生成算法生成主问题和子问题进行迭代求解包括：构建主问题： ；式中，为时刻的第个储能设备的贡献系数和决策变量，决策变量包括充电功率和放电功率；为储能设备数量，为时刻数；构建子问题： ；式中，为目标函数的对偶变量，为约束条件的对偶变量，为调度策略，调度策略包括每个储能设备的决策变量；基于所述主问题和所述子问题进行迭代求解，直至所述子问题无法生成新的调度策略或达到预设的迭代次数，输出所述主问题的最优解。

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