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龙图腾网恭喜华中科技大学;中建三局第一建设工程有限责任公司申请的专利一种基于多模态大语言模型的施工现场安全检查方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119623651B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510159775.1，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种基于多模态大语言模型的施工现场安全检查方法是由方伟立;王翊蘅;王娟;鲁亦凡;陈珂;周炜;骆汉宾设计研发完成，并于2025-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态大语言模型的施工现场安全检查方法在说明书摘要公布了：本发明属于施工安全检查相关技术领域，具体涉及一种基于多模态大语言模型的施工现场安全检查方法，包括：引入多模态大语言模型，结合包含有安全标准规范和评估规则的知识库，多次应用多模态大语言模型，具体为：由图像和预设的视觉感知系统提示文本，得到图像内容描述；由用户输入查询、图像内容描述和预设的任务分解系统提示，将用户输入查询智能分解为多个子查询任务；向施工安全知识库搜索与每子查询相关的施工安全管理标准数据，基于图像内容描述，结合搜索到的标准数据，对该子查询进行分析推理，得到该子查询的推理与结论；最后基于各子查询数据得出总的推理与结论。本发明能准确、科学、全面地实现施工现场安全检查。

本发明授权一种基于多模态大语言模型的施工现场安全检查方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态大语言模型的施工现场安全检查方法，其特征在于，包括：将用户输入图像和预设的视觉感知系统提示文本分别输入至多模态大语言模型的图像表征分支和文字表征分支，由所述多模态大语言模型中的生成式预训练转换模型GPT输出图像内容描述；其中，所述图像表征分支用于将图像表征为施工场景语义空间的图像语义嵌入，所述文字表征分支用于将文本输入表征为施工场景语义空间的文本语义嵌入，两个分支的输出连接所述GPT的输入；所述GPT用于根据输入的嵌入信息完成相应工程安全诊断任务并输出结果；将用户输入查询、所述图像内容描述和预设的任务分解系统提示文本输入所述文字表征分支，由所述GPT输出用户输入查询对应的多个子查询；将每个子查询输入施工安全知识库，由施工安全知识库中的搜索模块从施工安全知识库中的向量数据库中搜索与该子查询最相近的施工安全管理标准数据文件中的文本块；将所述图像内容描述、每个子查询、与该子查询最相近的文本块以及预设的子任务推理系统提示文本输入所述文字表征分支，由所述GPT输出该子查询的推理与结论；将所述图像内容描述、所述用户输入查询、各子查询的推理与结论以及预设的综合推理任务系统提示文本输入所述文字表征分支，由所述GPT输出针对所述用户输入查询的综合性推理及结论。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中科技大学;中建三局第一建设工程有限责任公司，其通讯地址为：430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。