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龙图腾网恭喜北京科杰科技有限公司申请的专利基于大模型的非结构化资产内容的智能检索方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119646243B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510153894.6，技术领域涉及：G06F16/435；该发明授权基于大模型的非结构化资产内容的智能检索方法及系统是由高经郡;高海玲;李伟函设计研发完成，并于2025-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型的非结构化资产内容的智能检索方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于大模型的非结构化资产内容的智能检索方法及系统，涉及数据检索技术领域，包括通过知识图谱增强模块对检索关键词进行语义扩充，利用多模态特征提取模型获取资产特征向量，构建分层级资产特征索引库，采用加权融合算法计算综合相似度，并利用预训练大模型的语义理解和关联分析能力对检索结果进行优化重排序。本发明提高了非结构化资产内容的检索精度和效率，实现了跨模态资产的智能关联分析和语义理解。

本发明授权基于大模型的非结构化资产内容的智能检索方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大模型的非结构化资产内容的智能检索方法，其特征在于，包括：接收用户输入的检索指令，所述检索指令包含检索关键词；调用知识图谱增强模块对所述检索关键词进行语义扩充，获得扩充关键词集合；将所述扩充关键词集合输入预训练的第一编码器模型，生成检索向量；采用数据爬虫模块获取待检索的非结构化资产内容，所述非结构化资产内容包括文本文档、图像文件、音频文件、视频文件中的至少一种；将所述非结构化资产内容输入至预训练的多模态特征提取模型，基于transformer架构的注意力机制提取所述非结构化资产内容的多维特征，生成资产特征向量；基于所述资产特征向量构建分层级资产特征索引库，所述分层级资产特征索引库包括主题层、内容层、属性层三个层级的特征索引；将所述检索向量依次与所述分层级资产特征索引库中各层级的特征向量进行相似度计算，获得主题层相似度分值、内容层相似度分值、属性层相似度分值；采用加权融合算法对所述主题层相似度分值、内容层相似度分值、属性层相似度分值进行融合计算，生成综合相似度分值；根据所述综合相似度分值对检索结果进行排序，获得候选检索结果集合；将所述候选检索结果集合输入预训练的大模型，所述大模型采用对比学习方法进行训练，具备跨模态理解和推理能力；调用所述大模型的语义理解模块对所述候选检索结果集合中的非结构化资产内容进行深度语义分析，生成语义特征矩阵；调用所述大模型的关联分析模块基于所述语义特征矩阵计算非结构化资产内容之间的关联强度，生成资产关联网络；根据所述资产关联网络的拓扑结构对所述候选检索结果集合进行重排序和聚类，生成优化后的检索结果。

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