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龙图腾网恭喜四川交通职业技术学院申请的专利一种基于学生偏好的就业匹配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119557667B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510133960.3，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权一种基于学生偏好的就业匹配方法是由王朔设计研发完成，并于2025-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于学生偏好的就业匹配方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于学生偏好的就业匹配方法，属于语义处理技术领域，本发明通过分析学生在每个搜索内容下的页面阅读情况，构建了第一兴趣值集合，并从各个搜索内容出发形成第二兴趣值集合。随后，采用双重兴趣增强就业预测模型对兴趣内容集合进行语义分析，同时结合第一兴趣值集合和第二兴趣值集合施加的关注度有效增强了学生感兴趣的特征，从而显著提高了就业职业匹配的精度。

本发明授权一种基于学生偏好的就业匹配方法在权利要求书中公布了：1.一种基于学生偏好的就业匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、提取学生在就业平台输入的搜索内容，按时间发生的先后顺序构建搜索内容集合；S2、根据学生在每个搜索内容下的阅读页面，计算每个搜索内容的第一兴趣值；S3、从搜索内容集合中剔除第一兴趣值小于阈值的搜索内容，构建兴趣内容集合；S4、将兴趣内容集合对应的第一兴趣值构建第一兴趣值集合；S5、对兴趣内容集合中各个搜索内容计算第二兴趣值，构建第二兴趣值集合；S6、采用双重兴趣增强就业预测模型对兴趣内容集合进行语义分析，基于第一兴趣值集合和第二兴趣值集合施加的关注度，得到匹配职业，其中，双重兴趣增强就业预测模型包括：多个搜索内容语义提取单元、第一拼接层、第二拼接层、第一兴趣增强层E1、第二兴趣增强层E2、第一BiLSTM层、第二BiLSTM层、加法器A1和CRF层；每个搜索内容语义提取单元的输入端用于输入兴趣内容集合中一个搜索内容，搜索内容语义提取单元的数量等于兴趣内容集合中搜索内容的数量；第一拼接层的输入端分别与所有搜索内容语义提取单元的第一输出端连接；第二拼接层的输入端分别与所有搜索内容语义提取单元的第二输出端连接；第一兴趣增强层E1的第一输入端与第一拼接层的输出端连接，其第二输入端用于输入第一兴趣值集合，其输出端与第一BiLSTM层的输入端连接；第二兴趣增强层E2的第一输入端与第二拼接层的输出端连接，其第二输入端用于输入第二兴趣值集合，其输出端与第二BiLSTM层的输入端连接；加法器A1的第一输入端与第一BiLSTM层的输出端连接，其第二输入端与第二BiLSTM层的输出端连接，其输出端与CRF层的输入端连接；CRF层的输出端作为双重兴趣增强就业预测模型的输出端。

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