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龙图腾网恭喜中国电子科技集团公司第三十研究所;电子科技大学;四川日报网络传媒发展有限公司申请的专利一种跨模态数据的解耦方法、表征方法及表征系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119557844B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510127773.4，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种跨模态数据的解耦方法、表征方法及表征系统是由蒋涛;匡平;黄云;陈灿;余柳;王效武;李鹏;顾芳设计研发完成，并于2025-02-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种跨模态数据的解耦方法、表征方法及表征系统在说明书摘要公布了：本发明涉及跨模态数据处理和图卷积技术领域，公开了一种跨模态数据的解耦方法、表征方法及表征系统，该解耦方法包括以下步骤：S1，特征提取：提取每种模态数据的特征，并使不同模态数据的特征在时间维度上同步；S2，特征解耦：基于注意力机制构建共享映射模块，进行不同模态数据的特征解耦，输出解耦后的模态特征。本发明解决了现有技术存在的难以精确理解与处理跨模态信息等问题。

本发明授权一种跨模态数据的解耦方法、表征方法及表征系统在权利要求书中公布了：1.一种跨模态数据的解耦方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，特征提取：提取每种模态数据的特征，并使不同模态数据的特征在时间维度上同步，其中，所述模态数据包括：音频、视频、图像与文本；S2，特征解耦：基于注意力机制构建共享映射模块，进行不同模态数据的特征解耦，输出解耦后的模态特征，其中，提取完各模态的特征后，构建共享映射模块，包括步骤：S21，将输入特征提取后的数据X通过线性变换得到总的查询向量Q、键向量K和值向量V： 其中，i表示头的编号，n表示头的数量，表示Q中的第i个元素，表示K中的第i个元素，表示V中的第i个元素，表示的变换矩阵，表示的变换矩阵，表示的变换矩阵，表示拼接操作；S22，使用注意力机制计算注意力权重矩阵： 其中，表示注意力权重计算结果，表示归一化函数，表示键向量K的维度，T表示转置计算，表示查询和键的转置的点积计算；S23，通过多头注意力机制并行计算，独立计算每个注意力头的加权输出： 其中，表示第i个头的注意力输出；S24，将多个头的输出拼接，并通过线性变换得到最终的多头输出：Multi-HeadOutputConcatheadhead其中，Multi-HeadOutput表示最终的多头输出，表示线性变换的权重矩阵；S25，共享映射模块的最终输出通过多头输出和线性变换得到：XOutputMulti-HeadOutput其中，XOutput表示共享映射模块的输出，XOutput为解耦后的模态特征。

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