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龙图腾网恭喜北京科杰科技有限公司申请的专利基于多模型协同对话的大模型交互方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119557842B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510126382.0，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于多模型协同对话的大模型交互方法及系统是由高经郡;高海玲;朱建勇设计研发完成，并于2025-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模型协同对话的大模型交互方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多模型协同对话的大模型交互方法及系统，涉及人工智能技术领域，包括：通过将多模态数据划分为像素块矩阵并提取特征向量，构建六边形蜂窝状的编码矩阵存储数据信息，采用多头注意力机制生成注意力得分矩阵；基于传输数据单元构建模型通信网络，通过图谱卷积计算专业度评分；采集性能数据生成评估图谱，结合优势学习输出最优节点协作策略，提高了多模型协同对话的效率和准确性，增强了系统的鲁棒性和可扩展性。

本发明授权基于多模型协同对话的大模型交互方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多模型协同对话的大模型交互方法，其特征在于，包括：接收多模态数据并将所述多模态数据划分为大小相同的像素块矩阵，通过计算每个像素块的亮度均值和色彩分布生成感知特征向量，通过小波变换提取所述感知特征向量对应的高频特征分量和低频特征分量并构建量化阈值区域，根据所述量化阈值区域将所述高频特征分量和所述低频特征分量映射至六边形蜂窝状的编码矩阵，在核心层中填充主体数据信息，将数据时序关系写入关联层，结合密度估计算法生成数据校验位图存入验证层，对所述编码矩阵执行多头注意力机制生成注意力得分矩阵，叠加自注意力残差单元进行特征降维，得到压缩向量并分割为固定长度的数据块，结合所述数据校验位图构建冗余校验包，生成传输数据单元；基于所述传输数据单元和所述注意力得分矩阵构建模型通信网络并部署多个基础模型作为模型节点，在模型节点中随机选择多个模型节点作为共识节点，将所述感知特征向量、所述高频特征分量和所述低频特征分量添加至所述模型节点中，通过图谱卷积计算节点间的专业度评分并构建带权重的模型协作图，在所述模型协作图上建立双向信息通道，结合所述注意力得分矩阵将所述传输数据单元编码为标准表示格式，结合所述专业度评分和所述编码矩阵的特征关联度计算任务亲合度，结合所述模型节点的计算负载和所述共识节点的验证结果生成自适应路由表，基于所述自适应路由表在模型节点间传递所述传输数据单元，通过数据校验位图进行数据完整性校验；采集模型节点处理所述传输数据单元时的性能数据，结合所述注意力得分矩阵对响应延迟、吞吐量和资源利用率进行在线建模生成性能评估图谱，融合所述性能评估图谱和所述模型协作图得到综合评估网络并转化为状态空间表示，将所述状态空间表示作为基于优势学习的策略网络的输入，输出候选节点协作策略，将所述候选节点协作策略转化为评估向量形式，结合预先设置的性能指标在每个评估维度上计算评估得分，基于所述评估得分构建多维策略竞争空间，通过快速非支配排序算法求解最优解集合并通过主成分分析算法求解关键协作单元，基于所述关键协作单元和谱聚类算法进行相关性分组，得到策略重组模版并执行交叉重组操作，得到最优节点协作策略。

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