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龙图腾网恭喜四川省产品质量监督检验检测院;炳森宏业集团有限公司;成都光明光电股份有限公司;四川启明芯智能科技有限公司;成都市产品质量监督检验研究院;成都产品质量检验研究院有限责任公司申请的专利基于系统的数据安全监测方法、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119577810B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510125462.4，技术领域涉及：G06F21/60；该发明授权基于系统的数据安全监测方法、设备和介质是由郭文胜;谌倩;李娜娜;李添;符自萍;张易平;夏庚培设计研发完成，并于2025-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于系统的数据安全监测方法、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明公开了基于系统的数据安全监测方法、设备和介质，涉及数据安全技术领域，通过获取日志信息中的实体数据和事件类型，构建反向工程模型，根据实体数据和事件类型对节点和边的原始特征进行编码，对节点路径产生的事件进行监控，获取节点路径产生的事件的向量表征，根据节点路径产生的事件的向量进行聚类，若聚类存在离群点，则认为监测到异常事件，计算节点路径中异常事件的节点可信度，对节点可信度进行评估，根据可信度评估结果对节点进行访问权限更改操作。有助于理解攻击的全貌，根据节点的可信度动态调整访问权限，提高了系统的自适应性和安全性，减少数据泄露风险。

本发明授权基于系统的数据安全监测方法、设备和介质在权利要求书中公布了：1.基于系统的数据安全监测方法，其特征在于，包括以下具体步骤：检索日志记录，对检索的日志进行预处理，对预处理后不同数据源的日志信息进行关联合并；获取关联合并后的日志信息中的实体数据和事件类型，基于实体数据和事件类型构建反向工程模型；所述构建反向工程模型，具体包括：获取实体数据的识别和事件类型的定义；获取关联合并后的日志信息中的实体数据的识别和事件类型，对收集的实体信息和事件信息进行数据清洗，基于清洗后的数据实体信息和事件信息进行反向工程图的构造，包括：获取事件信息的时间戳，构建事件发生的时间线，得到事件的关联性；将实体和事件定义为图中的节点，根据事件关联性在节点之间定义边，生成反向工程模型；基于反向工程模型，根据实体数据和事件类型对节点和边的原始特征进行编码，得到节点路径；获取节点路径中两个连接节点之间的距离，构建节点距离矩阵；所述获取节点路径中两个连接节点之间的距离，构建节点距离矩阵，具体包括：构建一个图的邻接矩阵，其中矩阵的元素表示节点之间的距离，如果两个节点之间没有直接的路径，则该元素通过设置为无穷表达不可达；计算图中每个节点对之间的最短路径距离，计算时通过随机维护一个优先队列来选择未处理的、距离最小的节点，并更新其邻居节点的距离；获取所评估节点的属性，结合节点距离矩阵分析两个连接节点的实体数据和事件类型中的相似性，得到每个节点的属性二维向量；根据每个节点的属性二维向量得到反向工程模型中节点和边的原始特征；对节点路径产生的事件进行监控，根据节点和边的原始特征，获取节点路径产生的事件的向量表征，根据节点路径产生的事件的向量进行聚类，若聚类存在离群点，则认为监测到异常事件；计算节点路径中异常事件的节点可信度，对节点可信度进行评估；所述对节点可信度进行评估，具体包括：获取每个节点的可信度，对恶意参与验证的节点进行可信度降低的惩罚系数为α0α1，节点每恶意参与验证一次，则可信度降低，每次降低Ri=α×Ri-1；若节点可信度降低到设定阈值，则对所述节点进行节点权限更改操作；根据可信度评估结果对节点进行访问权限更改操作，在节点路径中，对可信度评估结果小于设定阈值的节点进行用户访问数据的加密，对加密后的访问数据进行访问权限验证；所述进行用户访问数据的加密，具体包括：获取访问数据的加密密文；获取用户对节点的访问权限，构建与用户与节点的授权列表，其中，授权列表表示一个映射，用于记录数据密文哈希值与用户公钥之间的映射关系；将数据密文、初始加密密文和授权列表发送给存储节点；储存节点对数据密文和初始加密密文进行验证，若验证成果，则进行储存，储存过程中将密文哈希值与地址添加到查找表中，查找表用于用户对节点的访问权限进行查询。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川省产品质量监督检验检测院;炳森宏业集团有限公司;成都光明光电股份有限公司;四川启明芯智能科技有限公司;成都市产品质量监督检验研究院;成都产品质量检验研究院有限责任公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市青羊区东门街2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。