买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜安徽智寰科技有限公司申请的专利一种基于DS证据理论的多源数据融合故障诊断方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119557766B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510117404.7，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种基于DS证据理论的多源数据融合故障诊断方法与系统是由张海滨;周同星;翟中平;李龙云;徐晖设计研发完成，并于2025-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于DS证据理论的多源数据融合故障诊断方法与系统在说明书摘要公布了：本发明属于信号处理技术领域，具体涉及一种基于DS证据理论的多源数据融合故障诊断方法与系统，本发明先采集机械设备的多源信息，包括振动、图像、声音数据，分别计算出对应的特征指标，再采取PCA算法对指标进行降维处理，采取贝叶斯的故障诊断模型进行故障诊断，获得各传感器的诊断结果后，采取DS证据理论进行故障融合诊断。本发明能够综合考虑各类数据的特性，提取更加有效的故障指标，实现更为全面的故障识别，融合多个传感器的诊断结果，确保最终的诊断准确性，适用于各种复杂机械系统的故障诊断。

本发明授权一种基于DS证据理论的多源数据融合故障诊断方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于DS证据理论的多源数据融合故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括：采集目标设备的多源信息，多源信息包括振动数据、图像数据和声音数据；确定并提取振动数据、图像数据和声音数据对应的特征指标；采用主成分分析算法对所述特征指标进行降维处理；根据降维后的特征指标，训练预先构建的基于时频域特征和朴素贝叶斯的故障诊断模型，基于故障诊断模型确定待测设备故障的第一诊断结果，包括如下：根据目标设备的故障模式或历史故障记录确定目标设备故障类型，将故障类型作为类别标签，形成包括降维后特征指标和对应故障类别标签的训练集；计算所述训练集中每个故障类型的先验概率；计算每个故障类型下的每个特征指标的似然概率；通过贝叶斯定理计算待测设备降维后的特征指标属于每个故障类型的后验概率，选择最大后验概率的故障类型作为所述第一诊断结果，表达式为： ；其中，表示故障类型；是故障类别的先验概率；表示在类别下的条件概率；表示给定特征的情况下，故障类别的后验概率；表示所有故障类型的归一化常数；argmax是选择使得后验概率最大化的故障类别；采用DS证据理论对所述第一诊断结果进行融合，以确定第二诊断结果，包括如下：将第一诊断结果转换为DS证据理论中证据体，每个证据体表征一个信号源对故障类型的信任程度，信号源包括振动传感器、图像传感器和声音传感器；构造信任度函数，为每个信号源中每个故障类型分配一个信度函数；将多个证据体的信度函数进行融合，得到合并后的信度函数；根据合并后的信度函数，选择具有最大信度值的故障类型作为所述第二诊断结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽智寰科技有限公司，其通讯地址为：230600 安徽省合肥市经济技术开发区海恒社区宿松路3693号智能科技园E栋14层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。