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龙图腾网恭喜四川大学申请的专利基于多粒度特征匹配的微电网灵活性资源协同调控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119561162B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510115317.8，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权基于多粒度特征匹配的微电网灵活性资源协同调控方法是由李杰;郑子萱;姜山;肖先勇;张姝;任杰;李长松设计研发完成，并于2025-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多粒度特征匹配的微电网灵活性资源协同调控方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多粒度特征匹配的微电网灵活性资源协同调控方法,首先考虑盐湖提锂生产特性建立锂矿负荷灵活性量化模型，并揭示多类型灵活性资源在响应功率、响应时间、滞后时间以及响应速率等粒度属性下的协同响应机理；其次，结合离散选择模型与粒度属性差异建立多类型灵活性资源调控优先级，形成面向异构微源独立微电网电力电量再平衡的响应序列，最后，以某地区工矿微电网实际运行数据开展仿真分析，算例结果表明，所提方法有效提升了灵活性资源精准跟踪调控指令的灵活互动能力。

本发明授权基于多粒度特征匹配的微电网灵活性资源协同调控方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多粒度特征匹配的微电网灵活性资源协同调控方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、建立异构微源独立微电网典型场景并在该场景下建立工矿负荷调节潜力挖掘模型；S2、基于S1建立的模型建立灵活性资源目标函数和约束条件；S3、根据灵活性资源目标函数和约束条件并确定灵活性资源的响应序列，具体方式为：S31、建立灵活性资源与调控指令在响应功率、响应速率、滞后时间、响应时间的多维多粒度属性模型，并通过响应容量计算多类型灵活性资源响应偏差以及调控指令响应偏差：S32、将多类型灵活性资源的高维可行域投影至调控指令的平面进行调控优先级计算；S33、将多类型利灵活性资源的组合方案等效为离散选择模型中的因变量，相应功率、响应时间、相应速率、之后时间和随机项等效为离散选择模型中的指标变量，利用构建的离散选择模型进行最优匹配灵活性资源求解得到多类型灵活性资源匹配模型；S34、以效用最大为条件进行多轮匹配，每一轮次每一时刻匹配至多一类灵活性资源，并在下一轮次对应减少灵活性资源的调节边界和调控指令直至达到灵活性资源调控边界或调控指令为0时结束匹配，得到灵活性资源响应序列；S4、基于所确定的灵活性资源的响应序列计算评估指标。

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