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龙图腾网恭喜山东极视角科技股份有限公司申请的专利一种多模态大模型的智能客服训练方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119577459B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510095877.1，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种多模态大模型的智能客服训练方法、装置及存储介质是由陈振杰;徐雷;罗韵;邓富城设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多模态大模型的智能客服训练方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种多模态大模型的智能客服训练方法、装置及存储介质，涉及人工智能技术领域。本申请方法包括：收集多模态数据；对多模态数据进行数据查重；对查重数据进行预处理；对预处理数据进行数据增强；基于Transformer的架构构建初始化多模态大模型；根据增强型数据训练初始化多模态大模型，获取目标多模态大模型；获取用户询问信息；提取用户询问信息中的权重文字；将权重文字输入目标多模态大模型，获取关联信息；将关联信息进行预处理，生成特征向量；根据相似度算法获取特征向量与权重文字之间的相似度值；将相似度值按照顺序进行排列，获取排序结果；提取排序结果；基于目标相似值确定目标关联信息；将目标关联信息进行展示。

本发明授权一种多模态大模型的智能客服训练方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种多模态大模型的智能客服训练方法，其特征在于，所述训练方法包括：收集多模态数据，所述多模态数据包括文本、语音和文字；对所述多模态数据进行数据查重，以获取查重数据；对所述查重数据进行预处理，以得到预处理数据；通过增强型算法对所述预处理数据进行数据增强处理，并获取增强型数据，所述数据增强处理包括对所述预处理数据进行同义词替换、随机插入和删除文本；基于Transformer的架构构建初始化多模态大模型；根据所述增强型数据训练所述初始化多模态大模型，以获取目标多模态大模型；获取用户询问信息；提取所述用户询问信息中的权重文字；将所述权重文字输入所述目标多模态大模型，以使得所述目标多模态大模型根据所述权重文字获取关联信息，所述关联信息包括所述权重文字对应的文字、视频、语音和图像信息；将所述关联信息进行预处理，生成特征向量；根据相似度算法获取所述特征向量与所述权重文字之间的相似度值；将所述相似度值按照顺序进行排列，以获取排序结果；提取所述排序结果中排序第一的目标相似值；基于所述目标相似值确定目标关联信息；将所述目标关联信息进行展示。

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