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龙图腾网恭喜深圳市捷牛智能装备有限公司申请的专利玻璃扫光后的检测方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119510445B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510088582.1，技术领域涉及：G01N21/958；该发明授权玻璃扫光后的检测方法、装置及设备是由李冬雅;龙际良设计研发完成，并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本玻璃扫光后的检测方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及玻璃检测技术领域，公开了一种玻璃扫光后的检测方法、装置及设备。该方法包括：采集待检测玻璃的多源原始传感数据，并对多源原始传感数据进行信号去噪、同步变换和多尺度玻璃特征的提取，并对多尺度玻璃特征进行特征组合和特征降维压缩、区域分割和区域轮廓的重构，得到初始缺陷区域集合，并对初始缺陷区域集合进行多源特征的时空特征组合，得到增强缺陷特征集合；构建出增强缺陷特征集合对应的区域相似性矩阵，并对区域相似性矩阵进行缺陷类别的判定和多维度玻璃质量的评分，得到玻璃质量评价数据，并对玻璃质量评价数据进行工艺关联，生成待检测玻璃的最终检测报告。本申请提高了对扫光后玻璃进行质量检测的结果准确度。

本发明授权玻璃扫光后的检测方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种玻璃扫光后的检测方法，其特征在于，所述玻璃扫光后的检测方法包括：利用预设的多传感器阵列采集待检测玻璃的多源原始传感数据，并对所述多源原始传感数据进行信号去噪和同步变换，得到预处理后的多源原始传感数据；基于预设的玻璃划分区块单元，对所述预处理后的多源原始传感数据进行局部区块的区域分割，得到区域分割矩阵，并对所述区域分割矩阵中的图像传感数据进行灰度统计，得到玻璃纹理特征矩阵，以及对所述区域分割矩阵中的玻璃表面高度数据进行梯度运算，得到形貌特征矩阵，以及对所述区域分割矩阵中的光学数据进行光学分布特征的提取，得到光学特征矩阵；对所述玻璃纹理特征矩阵、所述形貌特征矩阵和所述光学特征矩阵进行归一化变换，得到归一化特征矩阵，并对所述归一化特征矩阵进行张量叠加运算，得到玻璃特征张量；对所述玻璃特征张量进行对应矩阵维度的奇异值分解，得到张量分解结果，并提取所述张量分解结果中各维度上特征值大于预设特征阈值的特征向量，得到模态特征向量；计算出所述模态特征向量中各特征向量对应的方差贡献率，并选取大于预设的贡献度阈值的方差贡献率对应的特征组合，得到玻璃缺陷重要特征；对所述玻璃缺陷重要特征进行对应玻璃缺陷特征的矩阵重构和二维结构的外积运算，得到优化特征矩阵；基于所述优化特征矩阵，对所述待检测玻璃进行区域分割和区域轮廓的重构，得到初始缺陷区域集合，并提取所述初始缺陷区域集合对应多图像采集时刻的时序特征，得到缺陷特征时序矩阵，并对所述缺陷特征时序矩阵进行特征变化趋势的提取与关键点采样标记，得到关键时序特征；对所述关键时序特征进行预设玻璃表面特性的数值序列变换与缺陷状态量化，得到状态变化矩阵，并对所述状态变化矩阵进行玻璃表面多维变化特性的提取与特征组合，得到组合特征序列；对所述组合特征序列进行缺陷特征显著性的计算与重要度赋值，得到权重特征集，并对所述权重特征集进行多源特征的整合与玻璃缺陷特征的增强，得到增强特征向量；对所述增强特征向量进行缺陷位置特征与表面整体特征的重组，得到特征结构集，并对所述特征结构集进行扫光缺陷的关联分析与组合集成，得到增强缺陷特征集合；构建出所述增强缺陷特征集合对应的区域相似性矩阵，并对所述区域相似性矩阵进行缺陷类别的判定，生成分类标签集合；对所述分类标签集合进行多维度玻璃质量的评分，得到玻璃质量评价数据，并对所述玻璃质量评价数据进行工艺关联，生成所述待检测玻璃的最终检测报告。

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