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龙图腾网恭喜中国电子科技集团公司第五十四研究所申请的专利一种非线性回归的电磁波雨衰减预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119519869B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510088500.3，技术领域涉及：H04B17/391；该发明授权一种非线性回归的电磁波雨衰减预测方法是由畅鑫;李艳斌;陈金勇设计研发完成，并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种非线性回归的电磁波雨衰减预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种非线性回归的电磁波雨衰减预测方法，属于通信技术领域通信技术领域。该方法基于经典的ITU‑R雨衰减模型，通过收集降雨率与衰减数据，构建用于拟合模型参数k和b的训练与测试数据集；采用深度学习中的非线性回归方法，设计并训练包含k和b参数的模型，利用均方误差作为损失函数，通过梯度下降优化算法进行参数求解；当测试集上的拟合结果与真实衰减值的相似度达到指定门限值时，停止训练并输出最优参数。本发明实现了雨衰减模型参数的自动化求解，减少了人为干预，提高了计算精度和模型的泛化能力，适用于多种雨衰减场景下的电磁波传播研究。

本发明授权一种非线性回归的电磁波雨衰减预测方法在权利要求书中公布了：1.一种非线性回归的电磁波雨衰减预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：采集降雨率数据和电磁波雨衰减数据，构建训练数据集和测试数据集；具体方式为：步骤1-1：在指定电磁设备使用频率f和降雨率R下，使用电磁波发射器和接收器测量单位路径长度的电磁波雨衰减α，重复测量T次，构建降雨率数据集和电磁波雨衰减数据集，其中和；步骤1-2：按照比例，将降雨率数据集随机切分为降雨率训练数据集和降雨率测试数据集，将电磁波雨衰减数据集随机切分为电磁波雨衰减训练数据集和电磁波雨衰减测试数据集，和中的数据个数为，和中的数据个数为，表示向下取整；步骤2：构建电磁波雨衰减预测模型，表示为如下函数： 其中，𝑘和𝑏为待求解参数；步骤3：设计损失函数；步骤4：对电磁波雨衰减预测模型进行优化与验证，得到训练好的电磁波雨衰减预测模型；步骤5：将降雨率输入训练好的电磁波雨衰减预测模型，预测单位路径长度雨衰减；具体方式为：步骤4-1：初始化待求解参数𝑘和𝑏，并确保在反向传播时计算它们的梯度；步骤4-2：采用Adam优化器，将k和b作为优化器的参数传入，并且设置学习率lr；步骤4-3：基于训练数据集和计算损失函数，清除优化器中存储的梯度值，计算损失函数关于k和b的梯度，再更新模型中k和b的数值；步骤4-4：设置模型为评估模式，利用降雨率测试数据集计算模型输出的估计电磁波雨衰减，计算估计电磁波雨衰减与电磁波雨衰减测试数据集的相关系数： ；步骤4-5：重复步骤4-2至步骤4-4，当相关系数达到门限值时，保存k和b的值，得到训练好的电磁波雨衰减预测模型。

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