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龙图腾网恭喜北京科杰科技有限公司申请的专利不同类型数据库可视化表管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119537424B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510091350.1，技术领域涉及：G06F16/2453；该发明授权不同类型数据库可视化表管理方法及系统是由高海玲;高经郡;穆彦霜设计研发完成，并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本不同类型数据库可视化表管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供不同类型数据库可视化表管理方法及系统，涉及计算机技术领域，包括构建包含通用操作接口和方言抽象基类的数据库通用操作系统，基于性能数据建立查询性能评估体系，通过深度强化学习预测最优数据库连接方式并生成多阶段执行计划。同时，构建基于图神经网络的异常特征知识库，并基于此进行异常预测和预防性处理。将数据库操作请求经语法适配后执行多阶段执行计划，分布式事务处理器动态调整事务隔离级别和并发控制参数。最后，根据终端和数据量选择合适的数据展示方式进行可视化呈现。

本发明授权不同类型数据库可视化表管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.不同类型数据库可视化表管理方法，其特征在于，包括：构建包含通用操作接口和方言抽象基类的数据库通用操作系统，所述通用操作接口包含表结构管理器、数据查询器和数据更新器，所述方言抽象基类包含SQL语法解析转换器、分布式事务处理器和性能指标采集器；所述SQL语法解析转换器基于抽象语法树进行语法转换，所述分布式事务处理器在数据库操作节点设置操作检查点并记录数据状态，所述性能指标采集器实时采集性能数据，所述性能数据包括查询响应时间、资源占用率和并发处理数；根据所述性能数据建立查询性能评估体系并得出查询代价评估结果；基于所述查询代价评估结果，通过深度强化学习预测最优数据库连接方式，并生成多阶段执行计划；构建基于图神经网络的异常特征知识库，基于所述异常特征知识库构建异常预测方法，通过多维特征相似度计算识别异常模式，结合时序关联分析推导异常传播路径，根据异常预测结果制定预防性处理策略，并记录处理效果，基于处理效果优化异常预测方法和预防性处理策略；将数据库操作请求发送至所述SQL语法解析转换器进行语法适配，执行所述多阶段执行计划，在执行过程中，所述分布式事务处理器基于所述异常特征知识库的推荐结果动态调整事务隔离级别和并发控制参数，所述性能指标采集器记录执行过程数据并更新所述查询性能评估体系；查询响应返回时，基于终端设备类型和查询结果数据量，选择相应的数据展示方式进行可视化呈现。

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