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龙图腾网恭喜武汉工程大学申请的专利一种基于动态分解及融合的图像复原方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119540100B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510093625.5，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权一种基于动态分解及融合的图像复原方法及系统是由华夏;项国梁;舒婷;元海文;吴锦梦;洪汉玉设计研发完成，并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动态分解及融合的图像复原方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于动态分解及融合的图像复原方法及系统，通过按退化模式分解具有混杂特征的待恢复图像，提取数量与退化模式的类型数相同的退化特征；分别处理每个退化特征，得到与每个退化模式相应的恢复特征；动态融合恢复特征，得到与待恢复图像相同尺寸的清晰的恢复图像，实现了对复杂混杂图像进行高质量恢复的功能。本发明在多个尺度下对恢复特征图进行分解、处理和融合，得到融合多个尺度恢复特征的恢复特征图，提高了混杂图像恢复的视觉效果。本发明基于方法形成的相应模型构建对称的U型网络，并构建与退化模式对应的处理子模块，很好地应对了真实环境下复杂多样的退化图像，为图像复原领域提供了一种高效、可靠的解决方案。

本发明授权一种基于动态分解及融合的图像复原方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于动态分解及融合的图像复原方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：获取任意大小的具有混杂特征的待恢复图像；S2：按退化模式分解待恢复图像，提取数量与退化模式的类型数相同的退化特征；S3：分别处理每个退化特征，得到与每个退化模式相应的恢复特征；S4：动态融合恢复特征，得到与待恢复图像相同尺寸的恢复特征图；具体步骤为：S41：在像素点级别上相加恢复特征，得到由多退化因素融合的新特征；S42：对新特征进行全局平局池化操作，得到全局通道描述符；S43：根据全局通道描述符计算得到用于连接不同退化因素的中间变量；根据每个恢复特征计算得到对应的查询权重系数矩阵和值系数矩阵；根据每个恢复特征对应的查询权重系数矩阵、中间变量和值系数矩阵计算得到对应的中间特征，根据中间特征计算每个恢复特征对应的输出特征；S44：在通道维度对输出特征做连接操作，得到最终特征；S45：使用3×3卷积操作将最终特征对应的特征图的通道还原成与待恢复图像相同的通道，并将还原后的最终特征对应的特征图与待恢复图像相加，得到清晰的恢复特征图。

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