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龙图腾网恭喜水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院申请的专利基于数据分析的农业污染源入水体负荷量核算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119474588B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510068096.3，技术领域涉及：G06F17/00；该发明授权基于数据分析的农业污染源入水体负荷量核算方法是由徐祎凡;陈炼钢;胡腾飞;金秋;栾震宇;陈黎明;陆昊设计研发完成，并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据分析的农业污染源入水体负荷量核算方法在说明书摘要公布了：本申请涉及面源污染分析管理技术领域，其具体地公开了一种基于数据分析的农业污染源入水体负荷量核算方法，其基于待研究区域的多种基础数据计算出多个维度的污染物影响因子之后，进一步引入基于深度学习的数据分析技术对各个污染物影响因子的属性描述和数值进行语义嵌入编码，以实现对各个污染物影响因子的深度理解，接着，通过对各个污染物影响因子进行语义关联交互分析，挖掘出污染物影响因子间的因果联系和协同效应，以此来更准确地估计入水体系数，实现对农业污染源入水体负荷量的精确核算。通过这种方式，可以综合考虑多种污染物入水影响因素之间的关联影响，提升农业污染源入水体负荷量的核算精度，为污染治理提供更为科学的决策支持。

本发明授权基于数据分析的农业污染源入水体负荷量核算方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据分析的农业污染源入水体负荷量核算方法，包括：获取待研究区域的降水、水质、DEM、土地利用、土壤质地、土壤类型和社会经济数据；根据待研究区域的降水、地形数据，将待研究区域划分为若干流域分区；根据待研究区域的数据，计算各流域分区的污染物影响因子；基于所述各流域分区的污染物影响因子计算所述各流域分区的入水体系数；基于所述各流域分区的入水体系数和农业源污染物的排放量S，计算农业污染源入水体负荷量，其特征在于，基于所述各流域分区的污染物影响因子计算所述各流域分区的入水体系数，包括：提取各个污染物影响因子的属性描述和数值；对所述各个污染物影响因子的属性描述和数值进行语义嵌入编码以得到污染物影响因子属性-数值嵌入编码向量的集合；对所述污染物影响因子属性-数值嵌入编码向量的集合进行基于本质条件描述的语义区分强化以得到可区分强化污染物影响因子属性-数值嵌入编码向量的集合，其中，对各个污染物影响因子属性-数值嵌入编码向量执行场域映射操作，将其映射到统一的场域空间，计算映射后得到的各个污染物影响因子属性-数值语义场特征向量的场域深度因子，对所述污染物影响因子属性-数值语义场域深度因子的集合进行归一化处理后，将其作为权重系数的集合对所述污染物影响因子属性-数值语义场特征向量的集合进行加权聚合以得到所述污染物影响因子属性-数值语义场域本质特征向量，将所述污染物影响因子属性-数值语义场域本质特征向量和所述污染物影响因子属性-数值嵌入编码向量输入基于sigmoid激活函数的语义差异特征提取网络进行特征提取，以得到可区分强化污染物影响因子属性-数值嵌入编码向量；对所述可区分强化污染物影响因子属性-数值嵌入编码向量的集合进行影响因子间关联编码以得到污染物影响因子多维交互编码向量，其中，将所述可区分强化污染物影响因子属性-数值嵌入编码向量的集合输入基于多层感知机模型的影响因子间关联编码器以得到所述污染物影响因子多维交互编码向量；基于所述污染物影响因子多维交互编码向量进行入水体系数估计以得到所述入水体系数，其中，确定所述污染物影响因子多维交互编码向量中的中位数特征值、最大特征值和最小特征值，并将所述中位数特征值除以所述最大特征值与所述最小特征值的差值以得到污染物影响因子多维交互编码分布概率值，将所述污染物影响因子多维交互编码向量进行最大值归一化以获得污染物影响因子多维交互编码概率特征向量，基于所述污染物影响因子多维交互编码分布概率值和所述污染物影响因子多维交互编码概率特征向量得到第一污染物影响因子多维交互编码收敛特征向量、第二污染物影响因子多维交互编码收敛特征向量、第一污染物影响因子多维交互编码限定特征向量和第二污染物影响因子多维交互编码限定特征向量，将所述第一污染物影响因子多维交互编码收敛特征向量与所述第二污染物影响因子多维交互编码收敛特征向量点乘后，与所述第一污染物影响因子多维交互编码限定特征向量和所述第二污染物影响因子多维交互编码限定特征向量进行点加以获得优化的污染物影响因子多维交互编码向量，将所述优化的污染物影响因子多维交互编码向量输入基于解码器的入水体系数估计模块以得到所述入水体系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院，其通讯地址为：210029 江苏省南京市广州路225号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。