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龙图腾网恭喜广州广日电气设备有限公司申请的专利一种车联网中传感器攻击检测方法、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119484167B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510065394.7，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种车联网中传感器攻击检测方法、设备、介质及产品是由张辉;张翰文;蔡幼忠;刘炎;王仲宁;刘秀娇;梁经国;付河;张宏;周绍栋设计研发完成，并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种车联网中传感器攻击检测方法、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种车联网中传感器攻击检测方法、设备、介质及产品，涉及智能车辆领域，该方法包括对真实车辆的数据进行预处理；根据预处理后的数据，采用新型生成对抗网络，得到生成数据；新型生成对抗网络包括：基于自适应自注意力机制的异常数据生成模型和异常数据判别模型；根据生成数据与预处理后的数据组成的样本数据和预处理后的数据进行攻击检测；根据检测结果，采用基于自适应反馈机制的动态调整模块更新新型生成对抗网络；利用更新后的新型生成对抗网络，进行异常数据的生成；根据生成的异常数据进行传感器攻击检测。本申请能够实现精确、高效、实时优化的车联网数据分析与网络攻击检测，从而保障车辆智能驾驶车辆的安全运行。

本发明授权一种车联网中传感器攻击检测方法、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种车联网中传感器攻击检测方法，其特征在于，所述车联网中传感器攻击检测方法包括：获取车联网中真实车辆的数据；所述数据包括：传感器数据、网络数据以及日志数据；对真实车辆的数据进行预处理；根据预处理后的数据，采用生成对抗网络，得到生成数据；所述生成对抗网络包括：基于自适应自注意力机制的异常数据生成模型和基于自适应自注意力机制的异常数据判别模型；分别根据生成数据与预处理后的数据组成的样本数据和预处理后的数据进行攻击检测，得到对应的检测结果；根据生成数据与预处理后的数据组成的样本数据和预处理后的数据对应的检测结果，采用基于自适应反馈机制的动态调整模块更新生成对抗网络；利用更新后的生成对抗网络，进行异常数据的生成；并根据生成的异常数据进行传感器攻击检测；所述基于自适应自注意力机制的异常数据生成模型包括：依次连接的输入层、全连接层、样本缩放层、向上采样层、卷积层、基于自适应机制的自注意力模块、卷积层、激活函数以及输出层；基于自适应自注意力机制的异常数据判别模型包括：依次连接的输入层、全连接层、平均池化层、卷积层、基于自适应机制的自注意力模块、平均池化层、卷积层、激活函数以及输出层。

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