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龙图腾网恭喜交通运输部公路科学研究所申请的专利一种公路桥梁水毁监测预警方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119479248B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510059114.1，技术领域涉及：G08B31/00；该发明授权一种公路桥梁水毁监测预警方法和系统是由李鹏飞;李万恒;韩旭;金宣吉;魏思聪;刘尧;毛燕设计研发完成，并于2025-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种公路桥梁水毁监测预警方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及桥梁智能监测技术领域，具体为一种公路桥梁水毁监测预警方法和系统，方法包括如下步骤：依据桥梁水毁进程阶段划分信息采集时间阶段获得不同进程阶段的信息数据集合；利用DBSCAN算法和信息数据集合获得预报信息集合并得到预报分析结果；基于DBSCAN算法和信息数据集合得到第一预警层信息集合，同时建立洪水流速预测模型和断面流量分析模型，进而获得第一预警结果；基于DBSCAN算法和信息数据集合获得第二、第三和第四预警层信息集合，依据多层信息集合得到第二、第三和第四预警结果；结合预报分析结果和四层预警结果实现公路桥梁水毁状况的监测和预警。考虑多种因素对桥梁影响与耦合作用为桥梁科学管理和安全性提供支持。

本发明授权一种公路桥梁水毁监测预警方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种公路桥梁水毁监测预警方法，其特征在于，包括如下步骤：依据桥梁水毁进程阶段划分信息采集时间阶段，根据所述信息采集时间阶段获得不同进程阶段的信息数据集合；建立DBSCAN算法，利用所述DBSCAN算法和所述信息数据集合获得预报信息集合，依据所述预报信息集合得到预报分析结果；基于所述DBSCAN算法和所述信息数据集合得到第一预警层信息集合，依据所述第一预警层信息集合建立洪水流速预测模型和断面流量分析模型，基于所述洪水流速预测模型、所述断面流量分析模型和所述第一预警层信息集合获得第一预警结果；基于所述DBSCAN算法和所述信息数据集合获得第二预警层信息集合、第三预警层信息集合和第四预警层信息集合，依据所述第二预警层信息集合、所述第三预警层信息集合和第四预警层信息集合分别得到第二预警结果、第三预警结果和第四预警结果；结合所述预报分析结果、所述第一预警结果、所述第二预警结果、所述第三预警结果和所述第四预警结果，以实现公路桥梁水毁状况的全面监测和准确预警；所述依据所述第一预警层信息集合建立洪水流速预测模型和断面流量分析模型包括：引入谢才运算模型，依据所述谢才运算模型和所述第一预警层信息集合获得U形断面水力半径和V形断面水力半径；根据所述U形断面水力半径和所述V形断面水力半径建立洪水流速预测模型；所述U形断面水力半径，满足如下关系： ，其中，表示U形断面水力半径，表示河床侧面和河床底部平面夹角，表示洪水平均水深，表示河床底面宽度；所述V形断面水力半径，满足如下关系： ，其中，表示V形断面水力半径，表示河床侧面和河床底部平面夹角，表示洪水平均水深；所述根据所述U形断面水力半径和所述V形断面水力半径建立洪水流速预测模型包括：依据所述U形断面水力半径构建U形水流断面流速预测函数；所述U形水流断面流速预测函数，满足如下关系： ，其中，表示U形水流断面平均流速，表示粗糙系数，表示河床侧面和河床底部平面夹角，表示河床底面宽度，表示洪水平均水深，表示洪水比降；依据所述V形断面水力半径构建V形水流断面流速预测函数；所述V形水流断面流速预测函数，满足如下关系： ，其中，表示水流断面平均流速，表示粗糙系数，表示河床侧面和河床底部平面夹角，表示洪水平均水深，表示洪水比降；结合所述U形水流断面流速预测函数和V形水流断面流速预测函数获得洪水流速预测模型；所述依据所述第一预警层信息集合建立洪水流速预测模型和断面流量分析模型包括：根据所述第一预警层信息集合构建U形断面流量分析函数；所述U形断面流量分析函数，满足如下关系： ，其中，表示U形断面流量，表示粗糙系数，表示河床侧面和河床底部平面夹角，表示洪水平均水深，表示河床底面宽度，表示洪水比降；根据所述第一预警层信息集合构建V形断面流量分析函数；所述V形断面流量分析函数，满足如下关系： ，其中，表示V形断面流量，表示粗糙系数，表示河床侧面和河床底部平面夹角，表示洪水平均水深，表示洪水比降；结合所述U形断面流量分析函数和所述V形断面流量分析函数得到断面流量分析模型；所述基于所述DBSCAN算法和所述信息数据集合获得第二预警层信息集合、第三预警层信息集合和第四预警层信息集合，依据所述第二预警层信息集合、所述第三预警层信息集合和第四预警层信息集合分别得到第二预警结果、第三预警结果和第四预警结果包括：基于所述DBSCAN算法和所述信息数据集合筛选出第二预警层信息集合，所述第二预警层信息集合包括支流形成阶段的水力收集信息；根据所述水力收集信息获得第二预警结果；基于所述DBSCAN算法和所述信息数据集合筛选出第三预警层信息集合，所述第三预警层信息集合包括干流形成阶段的水力检测信息；依据所述水力检测信息获得第三预警结果；基于所述DBSCAN算法和所述信息数据集合筛选出第四预警层信息集合，所述第四预警层信息集合包括干流作用阶段的水力和结构监测数据；根据所述水力和结构监测数据获得第四预警结果。

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