买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜浙江海洋大学申请的专利一种基于AIS大数据的水运航道拥挤识别方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119479369B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510064777.2，技术领域涉及：G08G3/00；该发明授权一种基于AIS大数据的水运航道拥挤识别方法和装置是由潘冉;刘虎;周圆方设计研发完成，并于2025-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AIS大数据的水运航道拥挤识别方法和装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于AIS大数据的水运航道拥挤识别方法和装置。本申请提供的方法，包括：获取目标航道的船舶AIS数据；确定目标航道的待识别时长，基于船舶AIS数据的分布特点分割待识别时长，确定数据分析时间单元；基于数据分析时间单元提取对应的船舶AIS数据的数据片段；根据计算得到的多个类型的航道拥挤程度评价指标值的数值确定每个时段对应的多个类型的航道拥挤程度评价指标值，汇总得到待识别时长内的航道交通特征；对航道交通特征进行聚类，根据聚类结果确定目标航道在待识别时长内的拥挤程度。本申请提供的方法和装置，用以计算更准确的水运航道拥挤评价指标，更详细地反映水运航道通行过程中的拥挤情况，提高航行效率。

本发明授权一种基于AIS大数据的水运航道拥挤识别方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于AIS大数据的水运航道拥挤识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标航道的船舶AIS数据；所述目标航道为待识别拥挤情况的水运航道，所述船舶AIS数据记录了不同船舶的通行情况；确定所述目标航道的待识别时长，基于所述船舶AIS数据的分布特点分割所述待识别时长，确定数据分析时间单元；所述待识别时长由多个时段构成；所述分布特点表征船舶数量分布曲线上的变化趋势分界点，所述船舶数量分布曲线表征在所述待识别时长内通过所述目标航道的船舶数量分布情况；基于所述数据分析时间单元提取每个数据分析时间单元对应的所述船舶AIS数据的数据片段；基于所述数据片段，计算目标航道对应数据分析时间单元内多个类型的航道拥挤程度评价指标值；基于每个所述时段下不同数据片段对应的多个类型的航道拥挤程度评价指标值的数值，确定每个所述时段对应的多个类型的航道拥挤程度评价指标值；汇总各个所述时段对应的多个类型的航道拥挤程度评价指标值，得到所述待识别时长内的航道交通特征；所述航道交通特征按照时间的先后顺序对多个类型的航道拥挤程度评价指标值进行结合；对所述航道交通特征进行聚类，根据聚类结果确定所述目标航道在所述待识别时长内的拥挤程度；其中，计算每个时段下所述航道交通特征中各个类型的航道拥挤程度评价指标值与多个聚类中心的距离，每个聚类中心代表一个航道拥挤程度下的一种标准航道拥挤程度指标值；根据所述距离确定各个航道拥挤程度评价指标值归属的子类；所述子类表征某一类型的航道拥挤程度；根据各个所述子类中所述各个航道拥挤程度评价指标值的数量确定代表子类，将所述代表子类对应的航道拥挤程度作为所述目标航道在所述待识别时长内的拥挤程度；所述代表子类表征包含航道拥挤程度评价指标值数量最多的子类。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江海洋大学，其通讯地址为：316022 浙江省舟山市定海区临城街道海大南路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。