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龙图腾网恭喜中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种海洋近表层流场重构方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119476052B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510053362.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种海洋近表层流场重构方法和系统是由王品强;鲍森亮;梁真瑜;赵延来;王晓慧;刘泉宏;郭雨榕;刘净旖;丰成磊设计研发完成，并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种海洋近表层流场重构方法和系统在说明书摘要公布了：本申请涉及了一种海洋近表层流场重构方法和系统，本方法计算目标网格的海表高度数据序列与对标网格的海表高度数据序列之间的线性相似度，根据线性相似度计算与目标网格最接近的对标网格对应的第一距离，计算全部目标网格对应的第一距离的平均值，将网格纬向的平均值作为纬向空间去相关尺度，将网格经向的平均值作为经向空间去相关尺度；并通过以位置点所在网格为中心点、以由纬向空间去相关尺度和经向空间去相关尺度构建的矩形作为物理约束以形成窗口，约束每个重构场的空间范围，较纯数据驱动的深度学习模型而言，考虑了海表的实际物理条件，能够提高重构模型的泛化能力，提升重构海洋近表层流场的精确度。

本发明授权一种海洋近表层流场重构方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种海洋近表层流场重构方法，其特征在于，所述方法包括：获取天平均海面高度数据产品；确定目标网格对应的海表高度数据序列与第一对标网格对应的海表高度数据序列之间的第一线性相似度；所述目标网格是所述天平均海面高度数据产品的多个网格中的任意一个网格，所述第一对标网格与所述目标网格不同，且所述第一对标网络是所述多个网格中的与所述目标网格处于同一纬度的任意一个网格，所述目标网格对应的海表高度数据序列是所述目标网格在所述天平均海面高度数据产品中的对应海表高度数据序列，所述第一对标网格对应的海表高度数据序列是所述第一对标网格在所述天平均海面高度数据产品中的对应海表高度数据序列；确定所述第一线性相似度小于预设第一阈值且与所述目标网格距离最近的第一对标网格，并确定所述目标网格和与所述目标网格距离最近的第一对标网格之间的第一距离；计算所有所述目标网格所对应的所述第一距离之间的第一平均值；确定所述目标网格对应的海表高度数据序列与第二对标网格对应的海表高度数据序列之间的第二线性相似度；所述第二对标网格是所述多个网格的与所述目标网格处于同一经度的任意一个网格，所述第二对标网格对应的海表高度数据序列是所述第二对标网格在所述天平均海面高度数据产品中的对应海表高度数据序列；确定所述第二线性相似度小于预设第二阈值且与所述目标网格距离最近的第二对标网格，并确定所述目标网格和与所述目标网格距离最近的第二对标网格之间的第二距离；计算所有所述目标网格所对应的所述第二距离之间的第二平均值；获取预设的多个位置点的卫星遥感数据和实测海洋近表层流场数据；以所述位置点的所处网格为中心，以所述第一平均值和所述第二平均值的矩形区域作为窗口，从所述卫星遥感数据中截取大小为所述窗口的所述位置点的输入变量的数据作为输入样本，将所述位置点的所述实测海洋近表层流场数据作为标签样本；将多组所述输入样本和所述标签样本作为训练数据，根据所述训练数据对神经网络进行训练，训练完成得到重构模型；将待重构的目标海洋近表层流场数据输入至所述重构模型中，得到所述重构模型重构的目标海洋近表层流场。

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