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龙图腾网恭喜西安市新希望医疗器械有限公司申请的专利一种血栓栓塞发生风险的评估方法及评估系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119480114B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510056115.0，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种血栓栓塞发生风险的评估方法及评估系统是由宋虎锋设计研发完成，并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种血栓栓塞发生风险的评估方法及评估系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种血栓栓塞发生风险的评估方法及评估系统，包括获取待评估患者的血管影像图；将所述待评估患者的血管影像图输入至预训练的风险评估模型；其中，所述风险评估模型的预训练是基于ResNet‑50模型，通过输入正负样本对进行自监督的对比学习迭代，以更新模型参数；提取所述血管影像图中的特征嵌入向量；根据所述特征嵌入向量，通过模型分类头计算其栓塞发生风险等级的概率分布；根据所述概率分布，选取风险等级标签并输出为评估结果。本发明基于时间轴对称性的方法，在栓塞发生时间点前后采集患者影像数据，生成正负样本对，解决了栓塞样本获取困难的问题，同时，利用自监督学习，降低了样本采集成本。

本发明授权一种血栓栓塞发生风险的评估方法及评估系统在权利要求书中公布了：1.一种血栓栓塞发生风险的评估方法，其特征在于，包括：获取待评估患者的血管影像图；将所述待评估患者的血管影像图输入至预训练的风险评估模型；其中，所述风险评估模型的预训练是基于ResNet-50模型，通过输入正负样本对进行自监督的对比学习迭代，以更新模型参数；提取所述血管影像图中的特征嵌入向量；根据所述特征嵌入向量，通过模型分类头计算其栓塞发生风险等级的概率分布；根据所述概率分布，选取风险等级标签并输出为评估结果；所述风险评估模型的预训练步骤包括：S1、获取栓塞患者A的血管影像图，基于时间轴对称性获取N个正负样本对，以构建个性化样本集；S2、在K名栓塞患者中均构建个性化样本集，并合并生成多样性特征样本集；其包含个正负样本对，覆盖性别、年龄段的多样性分布特征；S3、将多样性特征样本集输入至ResNet-50模型进行自监督的对比学习迭代，以更新模型参数，直至生成所述风险评估模型，并通过风险评估模型输出血管影像图的优化后特征嵌入向量；S4、将所述优化后特征嵌入向量通过模型分类头映射为栓塞发生风险等级；构建个性化样本集，包括：S1-1、在时间轴上标记栓塞患者A的栓塞发生时间点t，S1-2、在栓塞发生时间点t为临界点，在时间轴上建立垂直临界面；S1-3、向前标记T个栓塞发生前时间点，同时标记相对于垂直临界面对称的T个栓塞持续时间点；S1-4、获取T个栓塞发生前时间点的低风险血管影像图，以及T个栓塞持续时间点的高风险血管影像图；S1-5、对所述高风险血管影像图进行图像增强，生成栓塞患者A在T个栓塞持续时间点的高风险影像增强图；S1-6、在时间点t+1，将高风险血管影像图以及高风险影像增强图组合，生成第一图像对，并将第一图像对视为正样本；S1-7、将时间点t+1的高风险血管影像图以及对称时间点t-1的低风险血管影像图组合，生成第二图像对，并将第二图像对视为负样本；S1-8、组合正样本和负样本，生成正负样本对；S1-9、在时间轴上获取N个正负样本对，构建栓塞患者A的个性化样本集。

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