恭喜中国农业科学院作物科学研究所;三亚中国农业科学院国家南繁研究院李慧慧获国家专利权
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龙图腾网恭喜中国农业科学院作物科学研究所;三亚中国农业科学院国家南繁研究院申请的专利基于共进化特征分析的基因预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119479795B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510047580.8，技术领域涉及：G16B20/30；该发明授权基于共进化特征分析的基因预测方法是由李慧慧;高尚;何坤辉;冯英伟设计研发完成，并于2025-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于共进化特征分析的基因预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了基于共进化特征分析的作物基因组基因预测方法，该方法通过构建多物种同源序列数据集，计算加权互信息值，建立共进化特征网络，并结合网络拓扑特征和序列保守性特征，使用深度学习模型进行潜在编码区域预测；本发明的方法整合了序列比对质量评分、自适应网络修剪和多层次特征分析，提高了作物基因组中基因预测的准确性和可靠性，该方法可用于识别启动子区域、外显子区域和终止子区域，为作物基因组注释提供了有效工具。
本发明授权基于共进化特征分析的基因预测方法在权利要求书中公布了：1.基于共进化特征分析的基因预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤S1，构建多物种同源序列数据集，采用多序列比对算法对所述同源序列数据集进行比对，得到比对质量得分；步骤S2，计算序列位点间的互信息值，基于所述比对质量得分得到加权互信息值，根据加权互信息值的显著性分析结果构建共进化特征网络，并进行网络修剪；步骤S3，基于修剪后的共进化特征网络，提取网络拓扑特征，同时计算序列保守性特征，并将两类特征结合形成综合特征向量；步骤S4，采用深度学习模型构建分类器，使用所述综合特征向量训练分类器参数；步骤S5，对待预测序列，提取其特征向量并输入所述分类器，输出潜在编码区域的位置信息，所述编码区域包括启动子区域、外显子区域和终止子区域。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国农业科学院作物科学研究所;三亚中国农业科学院国家南繁研究院，其通讯地址为：100081 北京市海淀区中关村南大街12号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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