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龙图腾网恭喜深圳市劳斯韦伯科技有限公司申请的专利烟气成分过滤性能的衰减分析方法和衰减分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119438043B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510038814.2，技术领域涉及：G01N15/08；该发明授权烟气成分过滤性能的衰减分析方法和衰减分析系统是由郭彧;李恭银设计研发完成，并于2025-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本烟气成分过滤性能的衰减分析方法和衰减分析系统在说明书摘要公布了：本发明公开了烟气成分过滤性能的衰减分析方法和衰减分析系统，涉及性能检测技术领域，该方法包括：引入追踪介质，确定主流烟气成分的粒子非靶向规律；对过滤组件进行物理建模，构建流体动力模型；以抽吸特征为模拟变量，进行烟气过滤动态模拟，监测第一空间截面；与第二空间截面，确定主流烟气成分在测试周期内的粒子分布特征；基于粒子分布特征，构建过滤性能衰减曲线。本发明解决了现有技术中缺乏对烟气成分过滤性能衰减规律的精确分析手段，进而难以有效优化过滤组件设计和运行参数的技术问题，达到了全面掌握烟气成分过滤性能在不同条件下的变化规律，有效提升烟气过滤系统的性能评估准确性与可靠性的技术效果。

本发明授权烟气成分过滤性能的衰减分析方法和衰减分析系统在权利要求书中公布了：1.烟气成分过滤性能的衰减分析方法，其特征在于，所述方法包括：引入追踪介质，通过吸烟机进行烟流测试与统计分析，确定主流烟气成分的粒子非靶向规律，其中，所述粒子非靶向规律表征粒子分布与迁移规律，所述主流烟气成分为有害成分类；对过滤组件进行物理建模，结合所述非靶向规律，构建流体动力模型；以抽吸特征为模拟变量，基于所述流体动力模型进行烟气过滤动态模拟，监测第一空间截面；与第二空间截面，确定所述主流烟气成分在测试周期内的粒子分布特征，其中，所述第一空间截面为烟气粒子生成位置的空间截面，所述第二空间截面为过滤后第一位置的空间截面；基于所述粒子分布特征，构建过滤性能衰减曲线；其中，所述构建流体动力模型，包括：针对所述过滤组件的过滤惯性阻力，确定第一烟气流动影响，其中，所述过滤惯性阻力基于过滤组件的孔隙率、过滤层厚度确定；基于抽吸特征，确定第二烟气流动影响，所述抽吸特征至少包括抽吸压力与抽吸速度；以所述第一烟气流动影响为定量约束条件，以所述第二烟气流动影响为变量约束条件，对所述流体动力模型进行过滤模拟约束；其中，基于所述流体动力模型进行烟气过滤动态模拟，包括：针对所述模拟变量，确定多类抽吸特征，所述多类抽吸特征包括多级抽吸压力-抽吸速度的特征组合；基于所述多类抽吸特征，进行多次测试周期下的平行模拟与采样，确定多组粒子分布特征；对所述多组粒子分布特征进行周期节点的映射与均值计算，作为测试周期内的所述粒子分布特征。

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