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恭喜深圳市百代亚星科技有限公司罗雷廷获国家专利权

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龙图腾网恭喜深圳市百代亚星科技有限公司申请的专利一种夹芯发泡板的发泡缺陷的检测定位方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119413846B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510013477.1,技术领域涉及:G01N25/72;该发明授权一种夹芯发泡板的发泡缺陷的检测定位方法及系统是由罗雷廷设计研发完成,并于2025-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

一种夹芯发泡板的发泡缺陷的检测定位方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及无损检测技术领域,具体公开了一种夹芯发泡板的发泡缺陷的检测定位方法及系统,包括:S1:设备准备与环境控制;S2:数据采集,使用红外热像仪对夹芯板进行全面扫描,记录温度分布数据;S3:对红外热成像和电磁感应数据进行归一化处理,从红外热成像数据中提取温度梯度等关键特征,从电磁感应数据中提取电磁感应强度变化等关键特征;S4:建立夹芯发泡板缺陷识别和分类模型,使用标记好缺陷的夹芯发泡板的数据训练神经网络模型;S5:将预处理后的数据输入训练好的夹芯发泡板缺陷识别和分类模型。通过先进的红外热像仪与电磁感应技术相结合,并利用深度学习模型进行智能化识别与分类,不仅提升了检测精度,还具有良好的适应性和实时性。

本发明授权一种夹芯发泡板的发泡缺陷的检测定位方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种夹芯发泡板的发泡缺陷的检测定位方法,其特征在于,包括如下步骤:S1:设备准备与环境控制;准备红外热像仪和电磁感应仪,确保设备分辨率和灵敏度满足检测要求;控制检测环境,确保环境温度稳定,减少环境温度波动对检测结果的影响;对夹芯发泡板表面进行清洁,去除灰尘和油污,确保夹芯发泡板表面无铁磁物质,避免干扰电磁感应信号;S2:数据采集,使用红外热像仪对夹芯板进行全面扫描,记录温度分布数据;将电磁感应仪放置在夹芯板表面,沿着板面移动,记录电磁感应信号的变化;S3:对红外热成像和电磁感应数据进行归一化处理,消除不同设备和环境的影响,从红外热成像数据中提取温度梯度相关的关键特征,从电磁感应数据中提取电磁感应强度变化相关的关键特征;S4:建立夹芯发泡板缺陷识别和分类模型,使用标记好缺陷的夹芯发泡板的数据训练神经网络模型,使其能够识别和分类缺陷;S5:将预处理后的数据输入训练好的夹芯发泡板缺陷识别和分类模型,输出缺陷的类型和精确位置;在S4中,使用卷积神经网络CNN从预处理后的数据中提取高层次特征;通过卷积层、池化层和全连接层,对数据进行特征提取和分类,使用长短期记忆网络LSTM捕捉时间序列数据的特征,增强对缺陷类型和位置的识别能力;通过门控机制,解决长序列数据中的梯度消失和梯度爆炸问题,使用支持向量机SVM对提取的特征进行分类,提高分类精度,通过最大化分类间隔,找到最优分类超平面;其中,将卷积神经网络和长短期记忆网络结合,形成混合模型,使用卷积神经网络提取空间特征,然后将提取的特征输入长短期记忆网络,捕捉时间序列特征,提高对动态变化缺陷的检测能力,卷积神经网络的输出作为长短期记忆网络的输入,通过门控机制进行特征融合;在卷积神经网络中引入多尺度卷积层,通过不同大小的卷积核提取多尺度特征,提高对小尺寸和形状不规则缺陷的检测能力;具体来说,使用大小为3×3、5×5和7×7的卷积核,分别提取细粒度、中粒度和粗粒度的特征;在S4中,在卷积神经网络中引入注意力机制,通过计算每个特征图的重要程度,动态调整特征图的权重,提高对关键特征的检测能力;具体来说,使用Softmax函数计算每个特征图的权重,公式为: ;其中,表示第i个特征图的特征值; 表示第i个特征图的权重; 是特征图的总数;CNN的数学模型包括卷积层、池化层和全连接层;卷积层的输出为: ;其中,X为输入数据;W为卷积核;b为偏置;*为卷积操作; 为激活函数;LSTM的数学模型包括输入门、遗忘门和输出门;输入门的计算公式为: ;其中,为输入门的输出,为前一时刻的隐藏状态,为当前时刻的输入,为权重矩阵,为偏置;SVM的数学模型为: ;约束条件:;其中,w为权重向量,b为偏置,为特征向量,为标签,为松弛变量,C为惩罚参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳市百代亚星科技有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市光明区玉塘街道田寮社区田阔路21号A栋201;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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