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龙图腾网恭喜深圳星网信通科技股份有限公司;深圳大学申请的专利一种边缘计算驱动的智能终端融合通信方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119402920B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510010296.3，技术领域涉及：H04W28/084；该发明授权一种边缘计算驱动的智能终端融合通信方法和装置是由唐昶荣;吴超杰;钱振科;喇建国;陈志才;胡小辉;张勇设计研发完成，并于2025-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种边缘计算驱动的智能终端融合通信方法和装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种边缘计算驱动的智能终端融合通信方法和装置，旨在解决传统通信方法在多类型设备间的融合通信问题。方法首先通过收集智能终端的多维度数据，包括硬件信息、网络接入方式及网络环境信息，并对这些数据进行归一化处理，生成详尽的终端特征数据。这为每个设备提供了精准的特征描述，帮助系统了解其处理能力和网络状态。随后，采用分类算法对终端特征数据进行分类，确定每个设备的类别和特征子数据，从而合理分配计算任务和网络资源。最终，基于分类结果，系统为每个终端设备分配适当的资源，实现高效的任务调度和资源优化。这一方法有效提高了多类型设备间的通信效率和协同能力，同时减轻了传统通信中的带宽限制和延迟问题。

本发明授权一种边缘计算驱动的智能终端融合通信方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种边缘计算驱动的智能终端融合通信方法，其特征在于，包括以下步骤：收集智能终端设备的多维度数据，并基于所述多维度数据生成智能终端设备的终端特征数据；基于所述终端特征数据对所述智能终端设备进行分类处理，确定各个所述智能终端设备的类别和特征子数据；通过各个边缘节点的内部的资源监控模块实时采集所述边缘节点的计算资源信息和网络资源信息，并基于实时采集的所述计算资源信息和网络资源信息构建各个边缘节点的资源动态模型；将所述智能终端设备的类别和特征子数据在各个所述边缘节点之间进行同步与分发处理，确保每个所述边缘节点能够访问到其所管理的各个所述智能终端设备的完整特征数据；获取各个所述智能终端设备的历史任务数据，并基于所述智能终端设备的历史任务数据和所述特征子数据对所述智能终端设备的任务需求进行预测处理，得到所述智能终端设备的当前任务需求；基于权重的线性加权法，结合所述智能终端设备的当前任务需求和特征子数据，以及各个边缘节点所管理的各个智能终端设备，构建一个动态的多目标优化模型，其中，所述多目标优化模型用于平衡所述智能终端设备的当前任务需求和所述智能终端设备的自身特征信息；采用所述多目标优化模型，结合基于轮询的负载均衡算法在各个所述边缘节点之间动态分配计算任务，并基于各个边缘节点所分配的计算任务和各个边缘节点的资源动态模型生成各个所述智能终端设备在其边缘节点上的任务分配列表和资源分配方案；基于所述各个智能终端设备在其边缘节点上的任务分配列表和资源分配方案，为所述智能终端设备分配相应的计算任务和网络资源；所述方法还包括：对所述智能终端设备的任务分配列表进行分析，确定各个任务之间的依赖关系，其中，所述依赖关系包括：数据依赖、计算依赖和同步依赖；采用有向无环图模型对所述各个任务之间的依赖关系进行描述，得到有向无环任务图，其中，所述有向无环图模型中的每个节点表示一个任务，每条边表示任务之间的依赖关系；基于所述有向无环任务图，确定所述智能终端设备之间需要进行协同的目标任务，以及所述目标任务的同步时间表和通信需求表，其中，所述通信需求表中包括每个任务所需的数据交换量、传输频率和数据优先级；将所述目标任务的同步时间表和通信需求表，发送所述目标任务对应的智能终端设备，以便所述智能终端设备基于所述同步时间表和所述通信需求表执行计算任务。

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