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恭喜北京英特利为环境科技有限公司邹锐获国家专利权

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龙图腾网恭喜北京英特利为环境科技有限公司申请的专利一种管网分级方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119379117B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411978936.1,技术领域涉及:G06Q10/0639;该发明授权一种管网分级方法、系统、设备及存储介质是由邹锐;陈星;魏欣星;陈雨宁设计研发完成,并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

一种管网分级方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种管网分级方法、系统、设备及存储介质,系统包括,有向图构建模块,用于获取管网数据构建有向图;递归遍历模块,递归遍历有向图中所有的上游路径;环路识别模块,识别上游路径中是否存在环路;多指标递阶决策评价模块,采用多指标递阶决策评价上游路径;节点分层分级模块,对有向图中的节点进行分层分级;循环判断模块,用于判断待分级节点集合中的节点是否全部被分层分级;管段分层分级模块,能够基于节点分级结果对管段进行分层分级;结果输出模块,生成包含节点分层分级结果和管段分层分级结果的数据集。本发明结合深度优先搜索方式和多指标递阶决策,使得分层分级结果的准确性高,且整体的适用性、实用性强、计算效率高。

本发明授权一种管网分级方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种管网分级方法,其特征在于:包括以下步骤,S1:获取管网数据构建有向图,且有向图所有的节点构成待分级节点集合,并输入层级分级n,令n的初始值为0;其中管网数据包括连接管段的节点名称、管段信息、维护管理信息;将管网数据中连接管段的节点定义为有向图中的节点,并将连接管段的节点的名称定义为有向图中的节点属性;将管网数据中的管段定义为有向图的边,并将管段信息定义为有向图的边属性;其中管段信息包括管段名称、管段两端连接的节点名称、排水类型、管段宽度、管段横截面积形状、管段扭曲率、管段坡度变换率以及明渠数量;S2:采用深度优先搜索方式,依据指定的下游节点递归遍历有向图中所有的上游路径;S3:识别上游路径中是否存在环路,若不存在环路,则该上游路径进入下一步骤;若存在环路,则该上游路径进入步骤S5;S4:采用多指标递阶决策评价上游路径,识别其中的主分支,识别到主分支后令n=n+1;S4-1:分别统计所有上游路径中管段宽度的前百分之一值;S4-2:设定管段宽度的阈值,基于上游路径中管段宽度的前百分之一值和阈值判断上游路径是否符合规定,若存在上游路径中管段宽度的前百分之一值大于或等于阈值时,则判断该上游路径中管段宽度的前百分之一值所属的上游路径符合规定,并进入下一步骤;若所有统计的上游路径中管段宽度的前百分之一值均小于阈值时,则重新设定阈值,直至存在上游路径中管段宽度的前百分之一值大于或等于阈值;S4-3:识别符合规定的同一条上游路径中所有管段的排水类型是否一致;若一致,则进行如下判断:当n≤1时,则判定该上游路径为最高级路径,并将最高级路径作为目标路径;当n>1时,则将符合规定且所有管段的排水类型一致的上游路径定义为待判断路径,指定多种筛选方式中的一种方式或结合多种筛选方式中的两种或两种以上的筛选方式筛选待判断路径中符合条件的上游路径作为目标路径;若不一致,则进行如下判断:选取最大的前百分之一值所属的上游路径或唯一一条管段的排水类型不一致的上游路径作为目标路径;其中多种筛选方式包括以下方式:管段扭曲率筛选,筛选待判断路径中管段扭曲率最低的上游路径作为目标路径;管段坡度变换率筛选,筛选待判断路径中管段坡度变换率最低的上游路径作为目标路径;明渠数量筛选,筛选待判断路径中明渠数量最多的上游路径作为目标路径;结合多种筛选方式中的两种或两种以上的筛选方式指:选择上述多种筛选方式中的两种或两种以上筛选方式;对两种或两种以上筛选方式进行排序;依照设定的排序先后使用前述的筛选方式进行筛选,且排序在先的筛选方式筛选出的目标路径作为排序在后的筛选方式的待判断路径;S4-4:将目标路径定义为主分支;S5:基于n值对识别到的主分支的上游路径及其包含的节点进行分层分级赋值,再基于主分支上的节点分层分级赋值对环路内的节点进行分层分级赋值;S6:判断待分级节点集合中的节点是否全部被分层分级,若全部被分层分级,则进入下一步骤;若未全部被分层分级,则返回步骤S2;S7:基于节点分级结果对管段进行分层分级;S8:生成包含节点分层分级结果和管段分层分级结果的数据集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京英特利为环境科技有限公司,其通讯地址为:100083 北京市海淀区花园东路30号花园饭店5号楼3层5310室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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