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龙图腾网恭喜北京大学第一医院(北京大学第一临床医学院)申请的专利基于眼部图像提取眼部拓扑结构的方法、设备和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119380399B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411961045.5，技术领域涉及：G06V40/18；该发明授权基于眼部图像提取眼部拓扑结构的方法、设备和程序产品是由刘海华;刘容均;陈秋艳;李盛阳;吕艺璇;侯新琳设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于眼部图像提取眼部拓扑结构的方法、设备和程序产品在说明书摘要公布了：本发明属于智能医疗领域，具体涉及基于眼部图像提取眼部拓扑结构的方法、设备和程序产品。方法包括获取待测者的眼部图像；将所述眼部图像输入眼部关键点提取网络得到眼部关键点；将所述眼部图像输入角膜分割网络得到角膜分割面积；将所述眼部关键点和角膜分割面积输入眼部拓扑结构表征模型得到眼部拓扑结构的表征因子。本发明利用眼部关键点和角膜面积来表征眼部拓扑结构，眼部关键点提取网络在特征提取时引入分类头、框回归头和关键点回归头，使得关键点提取更为精准，角膜分割网络通首先通过改进堆叠的Hourglass结构为稠密连接，又在分割得到角膜后对角膜进行椭圆拟合，使得角膜分割更精准，从而使得本发明得到的拓扑因子可用于疾病预测。

本发明授权基于眼部图像提取眼部拓扑结构的方法、设备和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种基于眼部图像提取眼部拓扑结构的方法，其特征在于，所述方法包括：S1：获取待测者的眼部图像；S2：将所述眼部图像输入眼部关键点提取网络得到眼部关键点，基于所述眼部关键点计算眼部拓扑结构；所述眼部关键点提取网络的构建方法包括：获取眼部图像的训练集，所述眼部图像训练集包括标注好的关键点；对眼部图像的训练集通过特征提取网络进行特征提取得到第一特征，所述第一特征包括第一分类头注意特征、第一眼眶注意特征和第一关键点注意特征；基于所述第一特征进行关键点预测得到预测的关键点热点图；基于所述标注好的关键点得到标注关键点热点图，基于预测的关键点热点图和所述标注关键点热点图的差异得到预测损失；眼部图像的训练集经过仿射变换后进行特征提取得到第二特征，所述第二特征包括第二分类头注意特征、第二眼眶注意特征和第二关键点注意特征；所述第一特征经过同样的仿射变换得到第三特征，所述第三特征包括第三分类头注意特征、第三眼眶注意特征和第三关键点注意特征；基于所述第三特征和所述第二特征的差异得到结构不变性损失；通过迭代逐渐优化目标函数达到停止条件后得到所述眼部关键点提取网络，所述目标函数包括所述预测损失和所述结构不变性损失。

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