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龙图腾网恭喜神州医疗科技股份有限公司申请的专利基于图像配准与分割的肺部多功能区的识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119380031B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411947966.6，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权基于图像配准与分割的肺部多功能区的识别方法及系统是由刘军华;张妙直;郭栋梁;许娟设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像配准与分割的肺部多功能区的识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及医学图像处理技术领域，具体涉及一种基于图像配准与分割的肺部多功能区的识别方法及系统；本方法包括：对肺部CTMRI图像进行肺段分割标注，采用脊柱分割模型对具有肺段分割标注的肺部CTMRI图像进行脊柱检测，得到脊柱序列标记，截取对应图层的图像，作为具有肺段分割标注的肺部区域图像，生成标准坐标体系Template，并将肺部区域图像配准至坐标体系模板中，得到配准后的图像训练集，形成肺部多功能区分割模型，对图像进行分割，并将分割结果反向配准至原始坐标系中，得到最终的分割结果；通过检测脊椎以及只针对肺部区域的图像进行配准、模型训练与识别，可以有效提高肺部多功能区识别的准确性。

本发明授权基于图像配准与分割的肺部多功能区的识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像配准与分割的肺部多功能区的识别方法，其特征在于，包括：获取肺部CTMRI图像；对所述肺部CTMRI图像进行肺段分割标注；采用脊柱分割模型对具有肺段分割标注的肺部CTMRI图像进行脊柱检测，得到脊柱序列标记；根据所述脊柱序列标记，截取对应图层的图像，作为具有肺段分割标注的肺部区域图像；从所述具有肺段分割标注的肺部区域图像中选取多张代表性图像生成标准坐标体系Template，并将所有的所述具有肺段分割标注的肺部区域图像配准至所述标准坐标体系Template中，得到配准后的图像训练集；使用所述配准后的图像训练集对肺段分割模型进行训练及验证，形成肺部多功能区分割模型；利用所述肺部多功能区分割模型对转化至标准坐标体系Template中的待分割的肺部CTMRI图像进行分割，并将分割结果反向配准至原始坐标系中，得到最终的分割结果。

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