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龙图腾网恭喜悦谛美斯健康科技(无锡)有限公司申请的专利一种基于融合视觉与服装AI的运动形态识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119380418B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411943246.2，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种基于融合视觉与服装AI的运动形态识别方法及系统是由张彧;殷鑫垚设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于融合视觉与服装AI的运动形态识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于融合视觉与服装AI的运动形态识别方法及系统。属于人工智能与计算机视觉技术领域，所述方法包括：通过可穿戴式视觉传感器对人体运动过程中的视频或图像数据进行实时采集，并基于服装AI技术，对采集到的视频或图像数据进行服装识别，提取服装特征，基于深度学习算法，对人体姿态进行识别，提取关键姿态特征，结合时间信息，对人体运动轨迹进行分析，提取动态特征。通过融合视觉传感器采集的图像数据和服装AI技术，结合深度学习算法对人体姿态的识别，能够更准确地提取关键姿态特征和动态特征，从而提高运动形态识别的准确性。

本发明授权一种基于融合视觉与服装AI的运动形态识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于融合视觉与服装AI的运动形态识别方法，其特征在于，所述方法包括：S1、通过可穿戴式视觉传感器对人体运动过程中的视频或图像数据进行实时采集，并基于服装AI技术，对采集到的视频或图像数据进行服装识别，提取服装特征；S2、基于深度学习算法，对人体姿态进行识别，提取关键姿态特征，结合时间信息，对人体运动轨迹进行分析，提取动态特征；S3、通过多模态特征融合算法将提取的服装特征与运动特征进行融合，并基于机器学习算法对融合后的特征进行校正；其中，运动特征包括关键姿态特征以及动态特征；S4、基于融合后的特征，构建运动形态识别模型，通过训练好的模型对输入的运动数据进行分类，识别出具体的运动形态；S5、将识别结果实时反馈给用户或系统，根据用户反馈和实际应用效果，对模型进行迭代优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人悦谛美斯健康科技(无锡)有限公司，其通讯地址为：210000 江苏省无锡市新吴区新安街道菱湖大道111号无锡软件园天鹅座D1502-03室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。