买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜云科(山东)电子科技有限公司申请的专利多参数融合的液冷系统AI调优与最优PUE实现方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119356503B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411936558.0，技术领域涉及：G06F1/20；该发明授权多参数融合的液冷系统AI调优与最优PUE实现方法是由籍宏飞;姜丛斌;朱效勇;王梓兆;刘志刚;倪红超设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本多参数融合的液冷系统AI调优与最优PUE实现方法在说明书摘要公布了：本发明涉及液冷调优技术领域，具体为多参数融合的液冷系统AI调优与最优PUE实现方法，包括以下步骤：通过传感器收集液冷系统的温度、流速和泵速数据，计算当前性能指标，生成实时性能监测值；根据所述实时性能监测值，调整粒子群算法中的动态惯性权重和加速系数，优化全局搜索策略，生成优化的搜索参数。本发明中，采用粒子群优化算法调整动态惯性权重和加速系数，能够在各种操作条件下迅速找到参数配置，提高了自适应能力和操作效率。而长短期记忆网络的引入使得不仅能预测未来的冷却需求，还能基于这些预测进行泵速和阀门开度的实时调整，从而优化能源使用并增强冷却效果。

本发明授权多参数融合的液冷系统AI调优与最优PUE实现方法在权利要求书中公布了：1.多参数融合的液冷系统AI调优与最优PUE实现方法，其特征在于，包括以下步骤：通过传感器收集液冷系统的温度、流速和泵速数据，计算当前性能指标，生成实时性能监测值；根据所述实时性能监测值，调整粒子群算法中的动态惯性权重和加速系数，优化全局搜索策略，生成优化的搜索参数；基于所述优化的搜索参数，运行粒子群优化算法，获取每个参数配置下的性能评估，生成初步运行结果；通过比较每个运行结果，选择配置，生成系统配置；采集数据中心的温度信息，使用长短期记忆网络分析数据变化趋势，得到初步冷却需求预测值；根据所述初步冷却需求预测值调整泵速和阀门开度，生成调整后的输出值；监控所述调整后的输出值与实时数据中的偏差，判断偏差是否超过设定的安全阈值，生成偏差分析结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人云科(山东)电子科技有限公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市高新区舜泰广场1号楼西座405；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。