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龙图腾网恭喜中科云谷科技有限公司申请的专利用于训练知识库选取模型的方法、用户问题的处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119377359B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411934613.2，技术领域涉及：G06F16/332；该发明授权用于训练知识库选取模型的方法、用户问题的处理方法及装置是由周志忠;尹倩倩;童兴设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于训练知识库选取模型的方法、用户问题的处理方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能技术领域，尤其是一种用于训练知识库选取模型的方法、用户问题的处理方法及装置。包括：获取用户的多个历史查询问题、多个历史查询问题的参考回复以及用于表征多个历史查询问题及其对应参考回复来源的知识库的预期选择向量；确定每个历史查询问题的历史嵌入向量、每个历史查询问题下每个知识库的历史选取概率向量；根据每个历史查询问题的历史选取概率向量和预期选择向量确定每个历史查询问题的第一损失值；根据所有的第一损失值确定知识库选取模型的总损失值；在总损失值小于预设数值的情况下，确定知识库选取模型训练完成，提高知识库选取模型的模型性能和对知识库的选取精度、选取效率，为后续用户查询提供更为准确的回复。

本发明授权用于训练知识库选取模型的方法、用户问题的处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种用于训练知识库选取模型的方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户的多个历史查询问题、所述多个历史查询问题的参考回复以及用于表征所述多个历史查询问题及其对应参考回复来源的知识库的预期选择向量；预处理所述多个历史查询问题中的每个历史查询问题，得到每个历史查询问题的历史嵌入向量；将每个历史查询问题的历史嵌入向量依次输入至知识库选取模型，以得到每个历史查询问题下每个知识库的历史选取概率向量；根据每个历史查询问题的历史选取概率向量和预期选择向量确定每个历史查询问题的第一损失值；根据所有的第一损失值确定所述知识库选取模型的总损失值；在所述总损失值小于预设数值的情况下，确定所述知识库选取模型训练完成；其中，所述根据所有的第一损失值确定所述知识库选取模型的总损失值包括：确定每个历史查询问题的参考上下文；将每个历史查询问题和每个历史查询问题的参考上下文输入至大语言模型，以输出每个历史查询问题的预测回复；根据每个历史查询问题的预测回复和每个历史查询问题的参考回复确定每个历史查询问题的第二损失值；根据所有的第一损失值和第二损失值确定所述知识库选取模型的总损失值；其中，所述确定每个历史查询问题的参考上下文包括：针对每个历史查询问题，基于预设选择逻辑处理该历史查询问题的历史选取概率向量，以得到用于表征每个知识库是否为该历史查询问题对应的参考上下文来源的知识库的历史选择向量；根据该历史查询问题对应的历史选择向量确定该历史查询问题的参考上下文的来源知识库；从所述来源知识库中提取出与该历史查询问题对应的参考上下文。

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