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龙图腾网恭喜浙江上佰电子商务有限公司申请的专利一种数智化电商物流数据综合追踪管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119379175B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411918859.0，技术领域涉及：G06Q10/087；该发明授权一种数智化电商物流数据综合追踪管理方法及系统是由冯积儒;黄东雄;方宁设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数智化电商物流数据综合追踪管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种数智化电商物流数据综合追踪管理方法及系统，其中，所述方法包括：从电商平台上抓取实时订单信息，根据所述实时订单信息和历史订单信息预测商品的销售数量，获取预测需求的标准偏差，基于预测需求的标准偏差和预测的商品销售数量获取订货量；获取历史货物运输记录，基于历史货物运输记录计算商品到达目的地的损害概率，获取商品到达目的地的损害概率最小的运输组合，以此运输组合运输货物；获取实时库存和损害概率最小的运输组合的损害概率，当所述实时库存低于库存预设阈值，所述损害概率高于损害概率预设阈值，向管理人员发送报警信息。通过此方法和对应的系统，可实现更好的库存和货物运输风险管理。

本发明授权一种数智化电商物流数据综合追踪管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种数智化电商物流数据综合追踪管理方法，其特征在于，所述方法包括：从电商平台上抓取实时订单信息，根据所述实时订单信息和历史订单信息预测商品的销售数量，获取预测需求的标准偏差，基于预测需求的标准偏差和预测的商品销售数量获取订货量；获取历史货物运输记录，基于历史货物运输记录计算商品到达目的地的损害概率，获取商品到达目的地的损害概率最小的运输组合，以此运输组合运输货物，包括；获取历史货物运输记录数据集，所述历史货物运输记录数据集包括不同种类的货物组合、风险损害和货物特征，所述风险损害为二分类值，所述货物特征包括货物的脆弱性、货物重量和货物的运输距离；基于历史货物记录通过风险概率模型计算商品到达目的地的损害概率，从历史货物运输记录数据集中拟合所述风险概率模型并获取模型系数，具体的，所述风险概率模型为： 其中，表示货物运输到目的地出现损害的对数几率，β0表示在所有其他影响因素为零时，风险发生的基础几率，u表示未能通过所述风险概率模型捕获的随机因素对风险的贡献，γj表示由货物分组引起的随机基线风险，Nm,pxk是m阶B样条基函数，βm表示样条系数，xk表示第k种货物的特征；获取商品到达目的地的损害概率最小的运输组合，以此运输组合运输货物；获取实时库存和损害概率最小的运输组合的损害概率，当所述实时库存低于库存预设阈值，所述损害概率高于损害概率预设阈值，向管理人员发送报警信息。

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