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龙图腾网恭喜福建亿榕信息技术有限公司;国网信息通信产业集团有限公司;山西思极科技有限公司申请的专利基于人工智能的电力现场作业安全风险预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119313505B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411856209.8，技术领域涉及：G06Q50/06；该发明授权基于人工智能的电力现场作业安全风险预测方法及系统是由王秋琳;张晓亮;伍臣周;张勇;张维;冯兰贤;李云凡设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的电力现场作业安全风险预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于人工智能的电力现场作业安全风险预测方法及系统，涉及人工智能技术领域，用于改善维修变电系统时维修人员以及静电累计对变电设备的二次损坏问题，包括对维修人员进行全身扫描，确定维修人员全身绝缘程度，根据图像识别技术获取维修人员身体各关节点并确定维修人员各关节点的湿度，使用层次分析法对维修人员的人身风险进行评估并获取评估结果；对变电系统的各设备进行通电实验，测量变电系统的各设备漏电情况，根据各设备漏电情况将各设备进行受潮分级，综合变电系统的各设备受潮分级以及维修人员的人身风险评估结果设定报警规则，实施检测维修人员各关节点与变电系统各设备的距离，根据报警规则进行瞬时报警。

本发明授权基于人工智能的电力现场作业安全风险预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的电力现场作业安全风险预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：对维修人员进行全身扫描，确定维修人员全身绝缘程度，对维修人员全身进行区域划分，获取维修人员各检测区域的关节点湿度读数进行分开标记；步骤S2：在各检测区域中筛选出标记为湿节点的关节点进行数量统计，综合各检测区域湿节点数量以及维修人员全身绝缘程度对维修人员的人身风险进行评估并获取评估结果；步骤S3：对变电系统的各设备进行通电实验，根据各关节点的湿度读数设定实验条件，在实验条件下测量变电系统的各设备漏电情况，根据各设备漏电情况将各设备进行受潮分级；步骤S4：综合变电系统的各设备受潮分级以及维修人员的人身风险评估结果设定报警规则，实施检测维修人员各关节点与变电系统各设备的距离，根据报警规则进行瞬时报警。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人福建亿榕信息技术有限公司;国网信息通信产业集团有限公司;山西思极科技有限公司，其通讯地址为：350000 福建省福州市鼓楼区软件大道89号G区20号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。