买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜北京华鲲振宇智能科技有限责任公司;四川华鲲振宇智能科技有限责任公司;苏州华鲲振宇智能科技有限责任公司申请的专利一种基于深度学习模型的服务器数据处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119311422B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411824148.7，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种基于深度学习模型的服务器数据处理方法是由李杨设计研发完成，并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习模型的服务器数据处理方法在说明书摘要公布了：本发明属于服务器数据处理技术领域，具体涉及一种基于深度学习模型的服务器数据处理方法，首先将数据集分割为多个数据块，将多个数据块分别传输给初级处理节点网络的各初级处理节点分别进行初级处理；然后将每组初级处理节点处理后的数据分别传输给对应的次级处理节点进行次级处理；再将每组次级处理节点处理后的数据分别传输给对应的重级处理节点进行重级处理；最后将重级处理节点处理后的数据传输给云端服务器进行终极处理，完成所有的数据处理。通过建立金字塔式的服务器处理节点网络，实现对数据的逐级处理，有效降低数据处理过程中的传输量以及各级处理节点的数据存储量，降低整个服务器处理节点网络中各节点的负担。

本发明授权一种基于深度学习模型的服务器数据处理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习模型的服务器数据处理方法，其特征在于，服务器处理节点网络创建过程为：首先创建初级处理节点网络，然后将初级处理节点网络中的初级处理节点划分为多组，并根据初级处理节点的组数创建次级处理节点网络，并将次级处理节点网络中的次级处理节点划分为多组，并根据次级处理节点的组数创建重级处理节点网络，并建立重级处理节点网络与云端服务器之间的通信；通过所述服务器处理节点网络进行数据处理的过程包括以下步骤：S1：将数据集分割为多个数据块，将多个数据块分别传输给初级处理节点网络的各初级处理节点分别进行初级处理；S2：将每组初级处理节点处理后的数据分别传输给对应的次级处理节点进行次级处理；S3：将每组次级处理节点处理后的数据分别传输给对应的重级处理节点进行重级处理；S4：将重级处理节点处理后的数据传输给云端服务器进行终极处理，完成所有的数据处理；在服务器处理节点网络中的各级处理节点进行相应的数据处理过程中均是基于在每个数据处理节点处创建的相应的深度学习模型进行数据处理；通过以下过程进行数据处理：S1’：将数据集分割为多级数据块，所述多级数据块包括初级数据块、次级数据块、重级数据块和终极数据块，并对所有数据块添加相应级标签，初级数据块、次级数据块、重级数据块和终极数据块中均包括若干个数据块，将多个数据块随机传输给初级处理节点网络的各初级处理节点，所述各初级处理节点仅对其中的初级数据块进行初级处理，并将初级处理后的数据以及次级数据块、重级数据块和终极数据块传输至次级处理节点；S2’：将每组初级处理节点处理后的数据以及次级数据块、重级数据块和终极数据块随机传输给对应的次级处理节点，次级处理节点对初级处理后的数据以及次级数据进行次级处理，并将次级处理后的数据以及重级数据块和终极数据块传输至重级处理节点；S3’：将次级处理节点处理后的数据以及重级数据块和终极数据块随机传输给对应的重级处理节点，重级处理节点对次级处理后的数据以及重级数据块进行重级处理，并将重级处理后的数据以及终极数据块传输至终极处理节点；S4’：云端服务器对重级处理节点处理后的数据和终极数据进行终极处理，完成所有的数据处理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京华鲲振宇智能科技有限责任公司;四川华鲲振宇智能科技有限责任公司;苏州华鲲振宇智能科技有限责任公司，其通讯地址为：100020 北京市朝阳区建国路甲92号-4至24层内7层701、702、703、712、713、714、715、716、717单元；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。