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龙图腾网恭喜中海油信息科技有限公司申请的专利一种代码缺陷检测方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119272278B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411805289.4，技术领域涉及：G06F21/56；该发明授权一种代码缺陷检测方法、装置、计算机设备及存储介质是由苑舒斌;刘晨昱;施建衡;韩宇;周晓宇;刘欣宇;张开设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种代码缺陷检测方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种代码缺陷检测方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，该方法包括：将获取的待检测代码输入至训练好的缺陷检测模型中，得到待检测代码的缺陷检测结果；缺陷检测模型是按照以下步骤训练得到的：获取目标代码及对应的历史缺陷信息；确定目标代码中各个代码语句之间的控制依赖关系以及各个变量之间的数据依赖关系；根据控制依赖关系和数据依赖关系，对目标代码进行切片处理，得到各个代码片段，并确定各个代码片段的特征信息；基于历史缺陷信息和代码片段的特征信息对模型进行调参，直至得到训练好的缺陷检测模型。本公开实施例结合历史缺陷信息和代码片段的特征信息进行训练，得到的缺陷检测模型可以更加准确地识别代码缺陷。

本发明授权一种代码缺陷检测方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种代码缺陷检测方法，其特征在于，包括：获取待检测代码；将所述待检测代码输入至训练好的缺陷检测模型中，得到所述待检测代码的缺陷检测结果；所述缺陷检测模型是按照以下步骤训练得到的：获取目标代码，以及所述目标代码的历史缺陷信息；确定所述目标代码中各个代码语句之间的控制依赖关系，以及各个变量之间的数据依赖关系；根据所述各个代码语句之间的控制依赖关系和所述各个变量之间的数据依赖关系，构建程序依赖图；所述程序依赖图中包含的节点为代码语句或变量；所述程序依赖图中包含的节点之间的边为代码语句之间的控制依赖关系或变量之间的数据依赖关系；根据所述程序依赖图，确定各个节点的属性特征；根据所述各个节点的属性特征，生成所述目标代码对应的邻接矩阵和度矩阵；所述邻接矩阵用于表示各个节点之间的连通关系；所述度矩阵用于表示每个节点连接的节点的数量；对所述邻接矩阵和所述度矩阵进行归一化处理，得到拉普拉斯矩阵，并计算得到所述拉普拉斯矩阵的特征值和特征向量；基于所述拉普拉斯矩阵的前预设数量个特征值对应的特征向量，生成特征向量矩阵；对所述特征向量矩阵的行向量进行基于无监督学习算法的聚类，得到多个节点簇；按照所述节点簇对所述目标代码进行切分处理，得到各个代码块；针对每个代码块，以该代码块对应的节点簇的中心点为关键节点，对所述代码块进行双向切片处理，得到代码片段，并确定所述代码片段中包含的节点的属性特征；基于所述历史缺陷信息和所述代码片段中包含的节点的属性特征，对待训练的缺陷检测模型进行调参，直至得到训练好的缺陷检测模型。

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