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恭喜国网江苏省电力有限公司南通供电分公司;国网江苏省电力有限公司南通市海门区供电分公司虞晓磊获国家专利权

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龙图腾网恭喜国网江苏省电力有限公司南通供电分公司;国网江苏省电力有限公司南通市海门区供电分公司申请的专利一种基于分数阶傅里叶变换的输电杆塔螺栓松动检测与定位方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119245912B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411793804.1,技术领域涉及:G01L5/24;该发明授权一种基于分数阶傅里叶变换的输电杆塔螺栓松动检测与定位方法及系统是由虞晓磊;王悦;施雄杰;张亚军;朱晓庆;施镭;张雅舟;方焮柠;石金波;施天宇设计研发完成,并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于分数阶傅里叶变换的输电杆塔螺栓松动检测与定位方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及电力设施维护技术领域,具体涉及一种基于分数阶傅里叶变换的输电杆塔螺栓松动检测与定位方法及系统。该方法包括:离线建模阶段:针对预处理后的原始振动信号,基于分数阶傅立叶变换获取表征该连接区螺栓松动的最优阶次;利用样本集基于量化密度目标的最小二乘支持向量机建立多个离线模型,从而基于支持向量集建立第i个连接区在最优阶次下的离线训练模型;在线检测阶段:基于对应的离线模型,得到最终的检测结果,输出螺栓松动还是正常两种状态,若第个模型输出结果为松动,则定位该松动螺栓的位置在第个连接区。本发明提高了螺栓松动检测的精度和效率,增强了抗干扰能力,为输电杆塔的安全运行提供了有力保障。

本发明授权一种基于分数阶傅里叶变换的输电杆塔螺栓松动检测与定位方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于分数阶傅里叶变换的输电杆塔螺栓松动检测与定位方法,其特征在于,该方法包括:离线建模阶段:对特定型号的输电杆塔螺栓连接区进行离线建模,建立不同阶次下的振动信号与松动螺栓的类型、平面位置、松动螺栓的数量之间的对应关系,定义螺栓松动比例;确定该杆塔自下而上的连接区总数N,在当前连接区的四个脚附近分别放置振动传感器,并在距离当前连接区一定的距离处进行激振,从而采集不同螺栓松动比例值时的原始振动信号,并对采集的所述原始振动信号进行预处理;针对当前连接区和不同螺栓松动比例值下预处理后的原始振动信号,基于分数阶傅立叶变换获取表征当前连接区螺栓松动的最优阶次;利用当前连接区的样本集基于量化密度目标的最小二乘支持向量机建立多个离线模型,从而基于支持向量集建立在不同螺栓松动比例值下当前连接区在最优阶次下的离线训练模型,所述样本集为当前连接区下最优阶次下的振动信号特征信息和不同螺栓松动比例下的状态估计;循环上述步骤,得到所有连接区在不同螺栓松动比例值时,在最优阶次下的离线训练模型;在线检测阶段:在最底端的连接区安装振动传感器,并进行激振采集N个振动信号,然后基于在离线建模阶段得到的离线模型,得到最终的检测结果,检测结果输出螺栓松动还是正常状态;所述针对当前连接区和不同螺栓松动比例值下预处理后的原始振动信号,基于分数阶傅立叶变换获取表征当前连接区螺栓松动的最优阶次,包括:步骤S1:确定当前螺栓松动比例阈值,所述螺栓松动比例阈值是估计螺栓松动的阈值,当大于该阈值,则判定为松动状态,否则,判定为正常状态;计算频率矩阵中第个频率点与螺栓松动比例之间的互信息值,并通过选取特征频率集,所述频率矩阵为在阶次下将采集的第个振动信号进行的时频转换,其中,为频率矩阵中的某个频率点,为第个振动信号的阈值,的计算方式为:步骤S2:运用核主元分析降维技术从特征频率集中进行特征提取,选取累计贡献度大于90%的主元个数作为特征信息,得到;步骤S3:进而得到当前螺栓松动比例下,当前连接区下不同脚对应的特征信息,根据目标函数得到该连接区的最优阶次;步骤S4:调整螺栓松动比例阈值的大小,依据上述步骤,分别获取该连接区下螺栓松动比例从到对应的振动信号在不同阶次下的特征信息,分别记为,其中,,为螺栓松动比例从到的总数,从而得到当前连接区在不同螺栓松动比例阈值下的最优阶次;其中,。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网江苏省电力有限公司南通供电分公司;国网江苏省电力有限公司南通市海门区供电分公司,其通讯地址为:226006 江苏省南通市崇川区青年中路52号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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