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龙图腾网恭喜广东省科学院广州地理研究所申请的专利面向红树林生态监测的无人机监测网络布局方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119151341B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411638575.6，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权面向红树林生态监测的无人机监测网络布局方法是由杨骥;尹小玲;邓丽明;李勇;荆文龙;刘樾;侯志伟;赵柄尧;张一飞设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向红树林生态监测的无人机监测网络布局方法在说明书摘要公布了：本发明涉及生态监测领域，特别涉及一种面向红树林生态监测的无人机监测网络布局方法，通过构建红树林生态安全源地区域以及红树林生态安全源地区域的生态阻力面，识别生态廊道区域以及生态战略点，根据红树林生态安全源地区域、生态廊道区域以及生态战略点，构建无人机监测网络，以形成统一独立的无人机红树林生态系统监测体系，实现了无人机组网的合理布局，满足针对红树林高频次、实时动态的监测需求，实现了无人机监测面积覆盖和监测需求的精准匹配。

本发明授权面向红树林生态监测的无人机监测网络布局方法在权利要求书中公布了：1.一种面向红树林生态监测的无人机监测网络布局方法，其特征在于，包括以下步骤：获得待布局区域以及所述待布局区域的基础数据，其中，所述基础数据包括红树林环境变量数据、红树林物种分布数据、土地利用数据、数字高程模型数据以及归一化植被指数数据；将所述红树林环境变量数据以及红树林分布数据输入至预设的物种分布模型中，获得红树林生长适宜性指数数据；根据所述红树林生长适宜性指数数据，对所述待布局区域进行红树林适宜生长区域识别，获得红树林适宜生长区域；采用形态学空间格局分析方法，根据所述土地利用数据，对所述待布局区域进行红树林生态源区域识别，获得红树林生态源区域；将所述红树林生态源区域以及红树林适宜生长区域进行叠加，构建红树林生态安全源地区域；根据所述土地利用数据、数字高程模型数据以及归一化植被指数数据，构建所述红树林生态安全源地区域的生态阻力面；根据所述红树林生态安全源地区域以及所述红树林生态安全源地区域的生态阻力面，构建生态廊道区域以及生态战略点；将所述红树林生态安全源地区域中若干个等级的红树林生态安全源地子区域作为监测需求区域，获得若干个所述监测需求区域的中心点；将所述中心点以及生态战略点作为基站候选站点；获得若干个所述监测需求区域的面积数据以及若干个所述基站候选站点的建设成本数据；根据预设的无人机基站选址模型中的监测需求区域覆盖率最大化目标函数以及无人机基站建设成本最小化目标函数，构建目标函数，其中，所述监测需求区域覆盖率最大化目标函数为： 式中，为监测需求区域覆盖率最大化值，为第i个基站候选站点对第j个监测需求区域的覆盖面积数据，S为基站候选站点的数目，为第i个基站候选站点的决策变量，表示该基站候选站点是否被选择，为第j个监测需求区域的面积数据；所述无人机基站建设成本最小化目标函数为： 式中，为第i个基站候选站的建设成本数据；根据所述无人机基站选址模型中的监测需求区域覆盖率最大化目标函数以及无人机基站建设成本最小化目标函数，构建目标函数，其中，所述目标函数为： 式中，F为目标函数；根据若干个所述监测需求区域的面积数据、若干个所述基站候选站点的建设成本数据以及所述无人机基站选址模型中的监测需求区域覆盖率约束条件、监测需求区域覆盖重叠约束条件、无人机基站建设成本约束条件、稀疏区域覆盖约束条件，对所述目标函数求解，从若干个所述基站候选站点中确定若干个基站目标站点；将所述生态廊道区域作为通讯链路，根据若干个所述基站目标站点以及通讯链路，构建无人机监测网络。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东省科学院广州地理研究所，其通讯地址为：510075 广东省广州市越秀区先烈中路100号大院之一；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。